【摘 要】
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本研究的目的是开发一个新的用户定义函数，利用人工神经网络的意图计算流体动力学模拟预测的水蒸汽多相流通过核反应堆的燃料组件。事实上，提供准确的材料数据，特别是在更广泛的
【机 构】
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BirineNuclearResearchCenterB.P.180,LBMPTDrYahiaFargsUniversity
【基金项目】
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Supported by Algerian Atomic Energy Commission
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本研究的目的是开发一个新的用户定义函数，利用人工神经网络的意图计算流体动力学模拟预测的水蒸汽多相流通过核反应堆的燃料组件。事实上，提供准确的材料数据，特别是在更广泛的温度和压力的水和蒸汽进行计算流体力学模拟在核工程热工水力学的基本要求。相反，商业CFD软件CFX，那里的工业标准IAPWS-IF97（国际协会的水和蒸汽性质工业配方1997）在CFX内部材料数据库中实现，求解ANSYS-FLUENT提供使用状态方程（EOS）的可能性，就像理想气体定律，RK EOS和一块明智多项式插值。为了这个目的，新的方法来
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