地基与无人机LiDAR融合点云的人工林蓄积量估算

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong482
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激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)在林业调查中应用广泛,但单独利用地基或无人机LiDAR难以完整描述复杂的森林垂直结构,地基和无人机的结合可以获取更完整的森林空间结构信息。对地基与无人机点云进行配准融合并提取单木主干,使用随机Hough变换分段拟合树干点云,由分段树干直径拟合削度方程并使用区分求积法计算单木材积,累加单木材积得到样地蓄积量。与二元材积模型计算值进行对比,结果表明:基于融合点云计算单木材积的精度优于地基点云,R~2可提升2%以上,RMSE降低0.01 m~3;削度方程结合区分求积法计算出样地蓄积量R~2=0.98,RMSE为0.87 m~3,达到较高精度,其中杉木材积计算结果的R~2为0.96、RMSE为0.07 m~3,桉树材积的R2为0.93,RMSE为0.07 m~3;简单、中等、复杂3类样地中,简单和中等样地杉木和桉树材积的R2均在0.94以上,RMSE在0.07 m~3左右,复杂样地中材积结果的R~2在0.9以下;地基和无人机LiDAR融合点云可以更精细地测量森林空间结构,更好地满足森林资源调查业务化应用的需求。
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