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对事务数据库增加记录时的关联规则维护问题进行了研究，在分析现有算法的基础上，提出了一个高效的增量式更新算法EUAR。与同类算法相比，算法EUAR通过减少对已有数据库的扫描次数和采用有效的候选集剪枝算法，提高其执行效率。测试结果表明，算法EUAR是可行且有效的。
一种挖掘关联规则的高效增量式更新算法
【摘 要】
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对事务数据库增加记录时的关联规则维护问题进行了研究，在分析现有算法的基础上，提出了一个高效的增量式更新算法EUAR。与同类算法相比，算法EUAR通过减少对已有数据库的扫描次数
【机 构】
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浙江理工大学计算机技术教研部,浙江大学人工智能研究所
【出 处】
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浙江理工大学学报
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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浙江理工大学科研启动基金（0707054-Y）
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