基于多分辨率下节点图像融合的人脸识别方法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：tkartist

【摘要】

：

人脸识别是人机接口和生物信息领域研究的重要方面,得到广泛的关注,人脸特征提取是其重要环节之一。为了克服人脸光照和表情变化对特征提取的影响,提出在小波包分解后的多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的方法,主要创新包括:(1)以小波包分解所有节点图像为研究对象;(2)提出以识别率来选取"成功"节点;(3)提出一种融合节点图像的方法。首先通过二层小波包分解获取节点图像,采用(2D)2PCA

【作者】

：

何东健张立刚何晓

【机构】

：

西北农林科技大学信息工程学院,西安电子科技大学电信学院

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2009年08期

【关键词】

：

人脸识别多分辨率小波包分解 (2D)2PCA 特征矩阵节点图像 face recognition multi-resolution WPD （2D）2

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

胰腺恶性神经内分泌肿瘤的诊断与治疗

随着对神经内分泌肿瘤认识的深入及诊断技术的提高,过去认为是罕见病的胰腺神经内分泌肿瘤发病率逐年升高。目前已成为一类严重影响人类健康的疾病。最近美国流行病学检测及

期刊

胰腺肿瘤

肝内与肝门部胆管癌临床病理学的差异性研究

目的探讨肝内（ICC）与肝门部胆管癌（HCCA）临床病理学特征及肿瘤相关蛋白表达的差异。方法回顾性分析86例ICC和75例HCCA患者临床病理资料；免疫组织化学sP法观察肿瘤相关蛋白Her-1、H

期刊

肝门部胆管癌肝内胆管细胞癌蛋白病理学免疫组织化学Hilar cholangiocarcinoma Intrahepatic cholangioca

稳健平滑算法的改进策略

众所周知,一个优秀的平滑算法必须在去除噪声的同时,还要具有良好的边缘细节保持能力。稳健平滑算法虽然是一种很简单的算法,但存在着它的缺陷。针对稳健平滑算法只能消除空间密度不大的椒盐噪声这一不足,在分析和实现已有改进算法的基础上,提出了新的改进策略,即一种自适应的稳健平滑算法,该算法在去除密度大的噪声的同时,保持了良好的边缘信息,使处理效果得到了很大的改进。该算法用MATLAB编程,通过这种新的自适应

期刊

稳健平滑图像平滑椒盐噪声自适应robust filtering image filtering salt and pepper adaptive

一种基于皇后模板抽样的全局运动估计方法

在目标跟踪、视频编码等领域都需要对全局运动进行快速准确的估计。针对既有摄像机运动义有前景物体运动的视频图像序列的全局运动估计问题,提出了一种新的全局运动估计算法。该新算法先采用3层金字塔进行多分辨率计算;然后在每层运算中都采用基于块的去外点法来有效去除外点。为了提高运算速度,在金字塔下面两层中还分别采用四皇后、八皇后模板抽取背景像素,只有被抽到的像素才参与迭代计算。通过对比试验可以看到,该算法在不

期刊

全局运动估计抽样模板迭代算法运动模型global motion estimationsubsampling patterniterative alg

利用Hough变换实现直线的快速精确检测

利用Hough变换对直线进行检测,通常存在"速度缓慢、结果不够精确"的问题,本文提出了"分式查表法",能在大幅度减少Hough变换的总计算量的情况下,检测精度保持最高,从而使超大型图像中,直线的实时、精确检测成为可能。

期刊

HOUGH变换参数空间精度分式查表法Hough Transform parameter space precision table look-up

基于分层结构的多描述编码

为了适应不可靠网络传输对编码抗干扰能力的要求,提出了一种基于分层结构的多描述编码方案,该方案根据质量可分级的编码思想将小波系数分为两个描述,独立传输。其每个描述均包含基本层和增强层两部分信息。基本层由系数的关键信息组成,可拷贝到两个描述中同时传输,而增强层是系数的剩余信息,可拆分成两个部分通过不同描述传输。由于每个描述均包含可以恢复图像基本质量的关键信息,因此即使在丢失一个描述的情况下也可以保证较

期刊

多描述编码错误恢复X树编码multiple description coding（MDC） error resilient X tree coding

基于LQS的基本矩阵计算方法

基本矩阵作为分析两视图对极几何的有力工具,在视觉领域中占用重要的地位。分析了传统鲁棒方法在基本矩阵的求解问题中存在的不足,引入了稳健回归分析中的LQS方法,并结合Bucket分割技术,提出一种鲁棒估计基本矩阵的新方法,克服了RANSAC方法和LMedS方法的缺陷。模拟数据和真实图像实验结果表明,本文方法具有更高的鲁棒性和精确度。

期刊

计算机视觉基本矩阵鲁棒估计LQS方法Bucket分割computer vision fundamental matrix robust estima

基于多分辨率下节点图像融合的人脸识别方法

其他学术论文