【摘 要】
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本研究以黄河三角洲滨海盐渍土为例,尝试使用HICO（Hyperspectral Imager for the Coastal Ocean）高光谱影像结合现场实测高光谱数据进行表层土壤全盐含量的反演。采用波段组合
【机 构】
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中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程与生态修复重点实验室,中国科学院大学,山东农业大学资源与环境学院土肥资源高效利用国家工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(41676171);中国科学院科研仪器研制项目(YJKYYQ20170048);青岛海洋科技国家实验室创新项目(2016ASKJ02)
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本研究以黄河三角洲滨海盐渍土为例,尝试使用HICO（Hyperspectral Imager for the Coastal Ocean）高光谱影像结合现场实测高光谱数据进行表层土壤全盐含量的反演。采用波段组合的方法建立光谱参量,通过相关分析筛选出敏感光谱参量,以决定系数R2选出最佳模型;利用HICO影像反射率与实测高光谱反射率之间的关系,对模型进行修正,并应用于影像。研究发现,比值（RI）、差值（DI）波段组合方法建立的光谱参量与表层土壤全盐含量的相关性明显提高。DI_（（845,473））、DI_（（
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