【摘 要】
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关联规则分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,能够有效发现大量数据中相关属性集之间有意义的关联关系,从而为政策或规则的制定提供参考依据。近年来,关联规则分析已被广
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关联规则分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,能够有效发现大量数据中相关属性集之间有意义的关联关系,从而为政策或规则的制定提供参考依据。近年来,关联规则分析已被广泛应用到零售、物流、信用卡营销及风险管理等众多领域。基于此,从介绍关联规则分析的基本概念出发,以德国信用卡为例,使用Intelligent Miner软件,探讨信用卡持卡人信用卡欺诈所具有的一般特性,对提升业务风险管理技术有所裨益。
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