【摘 要】
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针对接收阵列射频通道间增益不一致以及系统感知模型与目标角度信息失配等情况下,基于压缩感知（Compressive Sensing,CS）的多目标波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计方法性
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
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针对接收阵列射频通道间增益不一致以及系统感知模型与目标角度信息失配等情况下,基于压缩感知（Compressive Sensing,CS）的多目标波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计方法性能下降的问题,提出了一种新的单通道CS-DOA估计方法.引入一种单通道阵列体制,并建立系统模型失配时的DOA稀疏感知模型;将丹茨格（Dantzig Selector,DS）算法和遗传算法相结合,分别对目标角度信息矢量和系统模型失配误差进行交替迭代优化.该方法有效克服了常见CS-DOA方法无法抑制
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