【摘 要】
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针对人群人数统计中分割特征与纹理特征相分离以及回归模型精度提高的问题，提出一种基于PCA和多元统计回归相结合的人群人数统计方法。通过PCA对提取到的人群前景分割特征和纹
【基金项目】
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陕西省教育厅科研计划项目(No.12JK0736)
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针对人群人数统计中分割特征与纹理特征相分离以及回归模型精度提高的问题，提出一种基于PCA和多元统计回归相结合的人群人数统计方法。通过PCA对提取到的人群前景分割特征和纹理特征进行降维处理；建立多元线性回归模型，以确定特征量和人群人数之间关系的趋势方向；通过回归出的趋势方向，对高斯过程回归模型进行修正。实验结果表明该方法更适合进行大规模人群人数统计。
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