【摘 要】
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提出了一种新的基于小波变换和神经网络的数字水印算法。该算法首先把原始图像分成8×8像素的小块,根据Logistic映射产生的混沌序列选择相应的小块构造一个原始图像的子
【机 构】
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重庆教育学院教务处,重庆教育学院院长办公室,重庆教育学院网络中心,重庆教育管理学校计算机教研室
【基金项目】
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重庆市自然科学基金项目（CSTC 2009BB2378）资助
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提出了一种新的基于小波变换和神经网络的数字水印算法。该算法首先把原始图像分成8×8像素的小块,根据Logistic映射产生的混沌序列选择相应的小块构造一个原始图像的子图,接着把DWT变换作用在这个子图上,得到两个子带LH1和HL1,然后把水印信息嵌入在这两个子带上,接着通过IDWT变换重构子图,最后按构成子图的顺序把每一个8×8像素的小块放回到原图中相应位置,从而得到一个嵌入了水印信息的图像。在水印的提取过程中使用了经典的BP神经网络。实验结果表明,通过该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性
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