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大量研究表明，模糊交通信号控制算法在性能上明显优于传统方法，但现有研究大多采用单策略控制，在复杂多变的城市交通流条件下，难以充分发挥交叉口的通行能力．为此，在深入分析交通需求的基础上，提出了基于模糊理论的多策略模糊控制算法．同时，为克服用经验法确定多套模糊策略的困难与不足，还设计了基于遗传算法的模糊规则和隶属度函数优化方法．仿真结果表明，多策略模型优于单策略模型，更优于传统交通控制方法．