【摘 要】
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全球气候环境变化和人类活动,对地下水循环系统有明显的影响,开展地下水位埋深动态与影响因素研究很有必要.而数据方差值是用于表示数据组或集群数据与期望值的偏差,将地下水位埋深直接使用埋深方差表达具有显著价值型.基于Mann-Kendall法对地下水埋深方差进行计算和数据分析,可发现地下水位埋深的动态变化,并进一步通过灰色关联度分析地下水位埋深驱动因素,可明确地下水位埋深动态响应因素.研究结果显示:基于水系统层面分析,地下水位埋深的动态变化特征在“量”层面具备明显响应;气候变化和人类活动是地下水埋深波动的主要影
【机 构】
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甘肃省地矿局第二地质矿产勘查院,甘肃兰州 730020
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全球气候环境变化和人类活动,对地下水循环系统有明显的影响,开展地下水位埋深动态与影响因素研究很有必要.而数据方差值是用于表示数据组或集群数据与期望值的偏差,将地下水位埋深直接使用埋深方差表达具有显著价值型.基于Mann-Kendall法对地下水埋深方差进行计算和数据分析,可发现地下水位埋深的动态变化,并进一步通过灰色关联度分析地下水位埋深驱动因素,可明确地下水位埋深动态响应因素.研究结果显示:基于水系统层面分析,地下水位埋深的动态变化特征在“量”层面具备明显响应;气候变化和人类活动是地下水埋深波动的主要影响因素原因.应当通过调整用水结构的方式,实现对地下水位波动控制,并实现对潜水利用率的提升.分析结论以期为后续地下水埋深响应机制的深度研究提供重要依据.
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