【摘 要】
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本文以17个PDE4B受体-抑制剂复合物为研究对象,应用LigandScout构建17个药效团模型,并以多药效团组合筛选方法开展中药中具有PDE4B亚型选择性抑制活性成分的辨识研究。经过配
【基金项目】
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科学技术部国家科技支撑计划(2008BAI51B01):中药有效成分群辨识技术研究,负责人:张宏桂;国家自然基金项目(81173522):点线面三维模拟活血化瘀中药防治冠心病的作用机制研究,负责人:张燕玲;教育部博士点基金项目(20092213120006):基于花生四烯酸代谢途径的清热解毒中药有效成分信息辨识研究,负责人:张燕玲;北京中医药大学自主课题(2011-CXTD-11):中药信息工
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本文以17个PDE4B受体-抑制剂复合物为研究对象,应用LigandScout构建17个药效团模型,并以多药效团组合筛选方法开展中药中具有PDE4B亚型选择性抑制活性成分的辨识研究。经过配体再匹配和已知活性化合物数据库筛选两种评价方法,评价并保留了17个药效团模型;以分子被命中频次作为多药效团组合筛选方法的综合性评价指标,结合MDDR数据库筛选结果,确定了PDE4B抑制剂被命中大于或等于8次的分子为多药效团组合筛选目标。比较了最优药效团筛选方法与多药效团组合筛选方法的筛选效率,结果多药效团组合筛选方法的富集度和活性化合物有效命中率都比最优药效团筛选方法高,分别为38.017、47.44%,表明基于受体的多药效团组合筛选方法具有一定的可靠性,有助于开展中药中有效成分的辨识研究。
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