【摘 要】
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大数据涵盖多学科领域的、海量的、各种复杂结构的数据。各学科之间数据互相融合和贯通，学科之间的边界已经重叠和模糊。大数据涉及各种数据类型，包括文本和语言、视频和图像、
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大数据涵盖多学科领域的、海量的、各种复杂结构的数据。各学科之间数据互相融合和贯通，学科之间的边界已经重叠和模糊。大数据涉及各种数据类型，包括文本和语言、视频和图像、时空数据、网络和图形等。对于传统的统计学专业来说，大数据时代带来的不仅是机遇还有挑战。本文初步探索了以下几个方面：《数据挖掘》中引入大数据分析方法；《非参数统计》中引入多元非参数方法、半参数回归；《回归分析》中引入随机森林回归等用来处理大数据的回归方法、高维回归变量选择方法（其中以LASSO回归为典型代表）；《多元统计》中引入高维统计方法；以上
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