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利用光度立体成像法,重建签名笔迹立体形态样本集,基于样本图灰度数据进行量化分析,提出区域灰度差异度D和相邻区域灰度均值变化趋势V′两个特征指标,研究签名笔迹立体形态图灰度指标与签名者书写特征的相关性。实验中共采集5名志愿者1000枚签名共计2600个单字样本集,500枚临摹签名共计1300个单字样本集,在Lib-SVM分类器的基础上利用Canny算子提取边缘特征,通过膨胀腐蚀处理进行特征区域定位,并使用局部二值模式(LBP)算子提取特征区域纹理信息作为分类的特征向量。实验结果表明,经过图像处理后的特