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采用希尔伯特相位法提取出运动任务脑电信号中的相位信息,利用零相位滤波器对其处理,进一步提取出信号中的瞬时相位信息,并计算其同步系数,最终从图论的角度对其进行分析,表明在beta波段和gamma波段,大脑运动功能网络具有更高的连接度和集聚系数。
基于复杂网络的脑电相位同步分析方法研究
【摘 要】
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采用希尔伯特相位法提取出运动任务脑电信号中的相位信息,利用零相位滤波器对其处理,进一步提取出信号中的瞬时相位信息,并计算其同步系数,最终从图论的角度对其进行分析,表
【机 构】
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东南大学生物医学工程学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2013年3期
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