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在邮件过滤的研究中,特征词的信息覆盖率决定了过滤结果的好坏。本文通过使用同义词词典对特征词进行扩充和收缩,并考虑特征词之间的组合,利用共现词之间的相关关系并通过改变特征词的权重设置,使邮件过滤更加准确,高效。实验结果表明了方法的有效性。
一种改进的基于贝叶斯的垃圾邮件过滤方法
【摘 要】
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在邮件过滤的研究中,特征词的信息覆盖率决定了过滤结果的好坏。本文通过使用同义词词典对特征词进行扩充和收缩,并考虑特征词之间的组合,利用共现词之间的相关关系并通过改
【机 构】
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哈尔滨商业大学,哈尔滨劳动技师学院
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2014年21期
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