【摘 要】
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【正】 Freeman-Sheldon综合征或吹笛面容综合征(Freeman-Sheldon or whistling-face syndrome)是一种罕见的疾病,文献报告仅约70例,病因不明,多为异源的常染色体显性遗传。
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【正】 Freeman-Sheldon综合征或吹笛面容综合征(Freeman-Sheldon or whistling-face syndrome)是一种罕见的疾病,文献报告仅约70例,病因不明,多为异源的常染色体显性遗传。它的特征是口小,鼻孔小,眼球凹陷,小险裂,颌小后缩,短颈,关节弯曲,手指握拳式挛缩,手尺侧偏斜,马蹄内翻足和全身肌肉紧张。这些
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在舆情分析、微博营销和个性化推荐等方面,微博社区发现的研究都具有重要的应用价值。为了准确而有效地发现微博社交网络中的社区,提出一种基于信任关联度的微博社区发现算法(TRKM算法)。该算法通过微博用户的评论、转发、原创微博等属性来构造节点间信任关联度,再利用微博社区的模块度对网络社区划分效果进行评价。在新浪微博明星和普通用户数据集上进行实验,并将TRKM算法与传统K-means算法作比较。实验表明,