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针对量子粒子群算法在求解置换流水车间调度问题时容易早熟，提出用文化量子粒子群算法求解置换流水车间调度问题。该算法的主群体空间采用量子粒子群算法，知识空间采用遗传算法。通过影响操作和接受操作，知识空间定期将自己的精英个体贡献给主群体空间，主群体空间也定期将自己的精英个体贡献给知识空间。最后将该算法应用到具体问题的求解，用MATLAB编程仿真测试，仿真结果表明，该算法收敛速度陕，且具有较高的求解质量，而且其搜索性能优于一般的量子粒子群算法。