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建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型。训练后的神经网络能较好的拟合实验数据。对４０种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内，表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景。
人工神经网络预测纯金属的表面张力
【摘 要】
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建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型。训练后的神经网络能较好的拟合实验数据。对４０种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,北京科技大学应用科学学院
【出 处】
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北京科技大学学报
【发表日期】
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1997年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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