【摘 要】
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目的:构建老年稳定性冠心病病人住院时间延长预测模型并验证其灵敏度和特异度.方法:选取镇江市某三级甲等医院2018年1月—2020年12月1551例老年稳定性冠心病病人,按照住院时间分为住院时间未延长组和住院时间延长组,应用二元Logistic回归分析构建预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)验证预测模型的灵敏度和特异度.结果:最终纳入自理能力评分、抑郁自评量表(SDS)评分、血糖、C反应蛋白、清蛋白5个独立危险因素.预测模型公式为P=1/[1+exp(-Z)],最终得到预测模型:Z=10.380-0.
【机 构】
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江苏大学附属镇江三院,江苏 212000;江苏大学附属医院;镇江市中西医结合医院
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目的:构建老年稳定性冠心病病人住院时间延长预测模型并验证其灵敏度和特异度.方法:选取镇江市某三级甲等医院2018年1月—2020年12月1551例老年稳定性冠心病病人,按照住院时间分为住院时间未延长组和住院时间延长组,应用二元Logistic回归分析构建预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)验证预测模型的灵敏度和特异度.结果:最终纳入自理能力评分、抑郁自评量表(SDS)评分、血糖、C反应蛋白、清蛋白5个独立危险因素.预测模型公式为P=1/[1+exp(-Z)],最终得到预测模型:Z=10.380-0.015×自理能力评分+1.403×SDS评分+0.784×血糖+0.214×C反应蛋白-0.133×清蛋白,ROC曲线下面积为(AUC)=0.835,95％CI(0.781,0.889),约登指数最大值为0.542,灵敏度为0.812,特异度为0.789.独立数据模型验证结果:灵敏度为0.883,特异度为0.801,准确率为88.5％.结论:该模型能较好地预测老年稳定性冠心病病人住院时间延长的发生风险,为临床医护人员的治疗与干预提供参考.
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