【摘 要】
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基于2012—2017年长江经济带11个省份的面板数据,运用DEA及其扩展模型以及Malmquist指数对文化制造业的科技金融支持效率进行静态、动态的测度,并利用Tobit模型对其影响因素
【机 构】
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华东交通大学经济管理学院; 江西财经大学工商管理学院;
【基金项目】
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教育部人文社科研究规划基金项目“效率视域下文化产权交易市场制度创新研究”(15YJAZH041);江西省社科规划项目“俘获型价值链治理模式下我国制造业企业转型升级路径及对策研究”(17GL13);江西省高校人文社科规划项目“俘获型治理模式下我国制造业企业市场势力形成机理与构建策略研究”(GL17101)
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基于2012—2017年长江经济带11个省份的面板数据,运用DEA及其扩展模型以及Malmquist指数对文化制造业的科技金融支持效率进行静态、动态的测度,并利用Tobit模型对其影响因素做回归分析,发现:(1)技术效率所反映的长江经济带文化制造业的科技金融支持效率总体上是DEA无效的,这是由纯技术效率和规模效率无效共同导致;(2)Malmquist指数所反映的长江经济带文化制造业科技金融支持的全要素生产率整体上呈现负增长,主要原因在于绝大多数省份文化制造业的技术进步滞后;(3)长江经济带文化制造业科技金融支持的技术效率尤其是全要素生产率变化存在较为显著的地区差异;(4)经济发展水平和产业需求规模对文化制造业的科技金融支持效率产生显著的负向作用,而金融发展程度和政府支持力度对其具有显著的正向作用。
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