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通过模型假设,加入受灾点物资需求量、最长等待时间、路况系数等约束条件,构建了基于多约束条件、多目标点的应急救灾物资配送路径优化模型,并基于粒子群算法与蚁群算法各自的优点,设计出群智能混合算法.利用MATLAB软件平台,模拟出实例中最优配送路径,为合理选择应急救灾物资配送路径提供理论支撑.
应用群智能混合算法优化救灾物资配送路径
【摘 要】
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通过模型假设,加入受灾点物资需求量、最长等待时间、路况系数等约束条件,构建了基于多约束条件、多目标点的应急救灾物资配送路径优化模型,并基于粒子群算法与蚁群算法各自
【机 构】
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西安建筑科技大学管理学院,西北有色地质勘查局物化探总队
【出 处】
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消防科学与技术
【发表日期】
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2015年2期
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