“互联网+医疗联盟平台”模式在孤独症谱系障碍诊疗中的应用

来源 :中国数字医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cellx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
早期筛查、诊断和干预对孤独症谱系障碍(ASD)诊治至关重要但问题很多,为突破现实困境,该研究构建了基于“互联网+江西省儿科医疗联盟平台”的ASD诊疗新模式.建立互联网+ASD诊疗AI平台,家长通过微信小程序提交筛查量表,AI算法对量表数据进行分析并计算分数,判别儿童患ASD的概率,使筛查和确诊年龄提前,改善ASD预后.并进一步将平台推广至江西省儿科医疗联盟形成ASD患者诊断治疗康复信息互联互通,再通过平台信息整合构建ASD诊疗数据库.结果 表明该模式实现ASD的及早筛查、诊断和干预,构建的ASD专病数据库为ASD提供了大量研究素材,推动了ASD的疾病管理,有助于孤独症儿童早期筛查和诊断,并推进初步的流行病学调研.
其他文献
目标:多类型的健康信息系统已成为基于真实世界数据的观察性临床研究的重要来源.本研究实践并验证了肿瘤大数据转化到“观察性健康医疗数据研究”项目(Observational Health Data and Informatics,OHDSI)通用数据模型(Common Data Model,CDM)的可行性.方法:经过数据预处理、字段映射和自动脚本实现ETL.经人工审核校对后的映射关系被加载到CDM中形成标准化数据库.结果:来自于多家医院的肿瘤患者数据,被转换为OHDSI CDM所支持的标准化存储结构和标准化
高效的数据治理是医疗信息互联互通与医疗数据价值有效挖掘的重要基础.本文从互联互通角度出发,介绍了医疗数据治理的背景与相关概念,指出了目前医疗数据治理存在的典型问题,并提出了对策建议,包括数据质量的保障、元数据管理、主数据管理、数据生存周期的管理等,以期为该方向工作提供启示与参考.
医院医疗健康大数据中心的建设是一项系统工程,如何分步骤、科学、有效实施是亟需解决的现实问题.本文初步提出了综合医院多源异构健康体检数据平台建设方案,将包含有绝大多数临床诊疗数据类型的健康体检资料作为研究对象,探讨了健康体检数据平台建设目的 、整体框架,以及卫生信息标准、数据治理、数据质控、数据建模、数据应用等关键技术,可为建设医疗信息互联互通的医院“医疗健康大数据中心”提供技术储备.