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为了更有效地分析矿井涌水水源，基于水文地球化学方法，利用支持向量机（SVM）分析了矿井涌水情况．首先，建立了两类水源识别的SVM模型、多水源识别的H—SVMs模型；然后，利用SVM分析了两类水源混和的情况，并尝试使用判决函数值预测异常的水文地质现象．实验结果表明：SVM理论基础严密，判决函数结构简单，泛化能力强，并且，判决函数中的法向量W可以反映各水源识别因子的权重，判决函数值的大小还可以预测水文地质异常．