【摘 要】
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基于像素点预测的可逆信息隐藏（Reversible Data Hiding,RDH）是当今一种低失真、高容量的信息隐藏策略,特别是对于差值扩展和直方图平移算法而言,准确预测可以同时提高数据容量
【机 构】
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中国科学技术大学软件学院,中国科学技术大学苏州研究院
【基金项目】
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江苏省自然科学基金-面上研究项目(BK20141209);苏州市应用基础研究项目(SYG201543)资助
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基于像素点预测的可逆信息隐藏（Reversible Data Hiding,RDH）是当今一种低失真、高容量的信息隐藏策略,特别是对于差值扩展和直方图平移算法而言,准确预测可以同时提高数据容量和减小图像失真。文中提出了一种基于像素预测差的直方图平移方案。首先,采用Warped Distance算法来对像素值进行预测,并在此基础上利用图像的局部梯度来实现对像素值的更精确预测。综合上述两种策略,改进了现有的直方图平移算法,同时也给出了防止像素值在平移后溢出的建议。实验结果表明,相对于近年来的其他方案,该方案能
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