【摘 要】
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提出了一种求解大规模电力系统经济调度（EconomicDispMch，ED）问题的改进竞争群优化算法（Improved Competifive Swarm Opfimize,LIcso）。CSO算法本质上受粒子群优化PSO算法所启发，具
【机 构】
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武汉铁路职业技术学院机车车辆学院,贵州电网有限责任公司电力调度控制中心
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提出了一种求解大规模电力系统经济调度（EconomicDispMch，ED）问题的改进竞争群优化算法（Improved Competifive Swarm Opfimize,LIcso）。CSO算法本质上受粒子群优化PSO算法所启发，具有原理简单，容易实现，搜索能力强等特点。在分析CSO算法存在的不足的基础上，提出了相应的劣质个体改进更新策略和控制参数自适应调节策略，以更好地平衡局部搜索和全局搜索。通过4个算例从经济性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了ICSO算法的可行性和有效性。算例仿真结果表明，IC
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