【摘 要】
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目的建立每日缺血性脑卒中入院人数的广义相加预测模型,根据模型模拟结果,对两种模型方法进行分析,比较区分优劣。方法根据北京市的空气污染物和气象数据,建立两种广义相加模
【机 构】
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首都医科大学公共卫生学院北京市临床流行病学重点实验室,北京市卫生健康委信息中心
【基金项目】
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北京市教育委员会科技发展计划一般项目《基于GPR和SVMR的缺血性脑卒中日入院人数预测模型研究》(项目编号:KM201810025008),国家自然科学基金《PM2.5对缺血性脑卒中发病急性效应评估及其相关机制研究》(项目编号:81773512)
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目的建立每日缺血性脑卒中入院人数的广义相加预测模型,根据模型模拟结果,对两种模型方法进行分析,比较区分优劣。方法根据北京市的空气污染物和气象数据,建立两种广义相加模型预测2013—2017年北京市的缺血性脑卒中日入院人数,并比较模型的拟合与预测效果。结果2013—2017年北京市缺血性脑卒中入院人数共380 127人,纳入全部预测因子的模型预测准确率为90.84%,纳入筛选后因子的预测模型预测准确率为88.53%。结论纳入全部空气污染物及气象因素的广义相加模型,对缺血性脑卒中日入院人数预测效果较好,其结果
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