【摘 要】
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为了提高发动机动力系统建模的性能，提出了一种支持向量机与克隆选择算法相集成的发动机动力系统建模新方法；该方法采用支持向量机构建发动机动力系统的多输入单输出非线性回归
【机 构】
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徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室,徐州工程学院信电工程学院
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为了提高发动机动力系统建模的性能，提出了一种支持向量机与克隆选择算法相集成的发动机动力系统建模新方法；该方法采用支持向量机构建发动机动力系统的多输入单输出非线性回归模型，模型的参数向量由改进的克隆选择算法和训练样本集平均绝对误差最小的准则进行自适应整定；实验结果验证了该方法的有效性，模型的精度与稳健性明显优于常规神经网络方法及改进神经网络方法，对发动机动力系统建模与预测研究具有较好参考价值。
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