【摘 要】
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当前，全球范围内生成式人工智能技术和服务进入爆炸式增长阶段，其在为社会经济带来技术进步和生产力增进的同时，也引发各种法律风险、科技伦理风险及社会治理风险。对于人工智能的发展，欧盟采取严格的法治监管态度，通过统一规则和监管机构统筹构建人工智能规范事宜；美国则采取原则性和倡导性的监管策略，在尊重企业自主权的同时，明确企业合规的要求；英国仅明确原则而不做强制要求，采取原则性的折衷监管方式。比较域外经验，
【基金项目】
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教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“全球数据竞争中人权基准的考量与促进研究”（19JJD820009）； 南开大学文科发展基金科学研究类青年项目“服务保障数字经济健康发展司法案例研究”（ZB22BZ0327）的阶段性成果；
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当前，全球范围内生成式人工智能技术和服务进入爆炸式增长阶段，其在为社会经济带来技术进步和生产力增进的同时，也引发各种法律风险、科技伦理风险及社会治理风险。对于人工智能的发展，欧盟采取严格的法治监管态度，通过统一规则和监管机构统筹构建人工智能规范事宜；美国则采取原则性和倡导性的监管策略，在尊重企业自主权的同时，明确企业合规的要求；英国仅明确原则而不做强制要求，采取原则性的折衷监管方式。比较域外经验，立足我国参与人工智能国际竞争的现实需求，对生成式人工智能的法治考量应根据技术与法律的交互、发展与安全的平衡，在法治架构中为人工智能规范发展设置安全性、可靠性、可控性要求。为此，需加强相关政策与制度的供给，尽快建立多元长效监管机制，设立规范统一的责任规则，以此建立全周期、系统性、立体化的法治实践架构，在恪守安全底线之上，大力促进生成式人工智能规范发展。
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