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提出了一种新的线性乘性规划问题（LMP）的因式输出空间分支定界算法,首先利用目标函数中每个乘积项的一个因式作为变量构成输出空间,并对其进行超矩形的对分,同时在每次迭代时用松弛线性规划确定原问题（LMP）的下界,并证明了算法的收敛性,数值实验表明提出的方法是可行的.
线性乘性规划的因式输出空间分支定界算法
【摘 要】
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提出了一种新的线性乘性规划问题（LMP）的因式输出空间分支定界算法,首先利用目标函数中每个乘积项的一个因式作为变量构成输出空间,并对其进行超矩形的对分,同时在每次迭代时用
【机 构】
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广东金融学院应用数学系
【出 处】
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青岛科技大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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广东省自然科学基金博士科研启动基金项目（S2013040012506）,广东金融学院科研项目（2012RCYJ005）.
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