【摘 要】
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传统各向异性扩散滤波算法以梯度作为边缘检测与扩散系数生成的主要依据,当其用于抑制SAR图像中的乘性相干斑噪声时,存在对噪声敏感,边缘检测非恒虚警,扩散不均衡等问题,为此
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
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传统各向异性扩散滤波算法以梯度作为边缘检测与扩散系数生成的主要依据,当其用于抑制SAR图像中的乘性相干斑噪声时,存在对噪声敏感,边缘检测非恒虚警,扩散不均衡等问题,为此提出了一种新的各向异性扩散滤波算法。该算法利用平行窗通过比率运算生成边缘强度映射（ESM）,然后利用ESM代替梯度作为边缘检测与扩散系数生成的主要参数,并将方向扩散与反向扩散结合对图像边缘进行去噪与锐化,从而有效克服了传统扩散滤波算法在处理相干斑噪声时存在的问题。实验表明：与传统扩散滤波算法相比,新算法在SAR图像去噪与边缘保护性能上均有提
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