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随着国家振兴农业口号的提出,我国农业现代化又将迎来一个新的历史机遇。高精尖的现代化科技对于农业发展必不可少,支持向量机(SVM)是比较成熟的算法。研究证明,在ENVI中合成此算法作为分类器应用于遥感影像分类可提升遥感影像解译精度,节省人工以及降低获取数据的成本。
基于SVM的农作物种植结构遥感提取研究
【摘 要】
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随着国家振兴农业口号的提出,我国农业现代化又将迎来一个新的历史机遇。高精尖的现代化科技对于农业发展必不可少,支持向量机(SVM)是比较成熟的算法。研究证明,在ENVI中合成此算法作为分类器应用于遥感影像分类可提升遥感影像解译精度,节省人工以及降低获取数据的成本。
【出 处】
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现代农业科技
【发表日期】
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2018年13期
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摘要 本文从平台数字化学习资源建设、鲜食玉米数据库设计以及平台主要技术3个方面对鲜食玉米百科平台进行了详细的介绍。该鲜食玉米百科平台综合运用PHP、HTML5、CSS、JS等Web开发技术和My SQL数据库，设计了鲜食玉米新闻、数字化学习资源、鲜食玉米论坛等用户端页面以及用户管理、新闻管理、视频管理、论坛管理等管理员端页面，以期帮助农民群体种植出高产、优质的鲜食玉米，不仅要满足北京市内的巨大市