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根据汽油组分的辛烷值与近红外光谱分析数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播算法建立了汽油组分辛烷值神经网络预测模型,检验表明,ANN方法能准确地关联近红外光谱分析数据与汽油组分辛烷值的关系。马达法辛烷值预测平均误差为0.20;研究法辛烷值预测平均误差为0.18。
基于近红外光谱的汽油辛烷值神经网络模型研究
【摘 要】
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根据汽油组分的辛烷值与近红外光谱分析数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播算法建立了汽油组分辛烷值神经网络预测模型,检验表明,ANN方法能准确地关联近红外光谱分析数据与
【机 构】
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江苏工业学院
【出 处】
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江苏工业学院学报
【发表日期】
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2005年03期
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