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摘要：应用数学在各行各业的建设中，应用非常的广泛，由于其具有非常强大逻辑性和推理性，因此在工业的发展中应用非常的深入。应用教学在工业发展建设中的应用策略主要体现在以下几个方面：一是时间序列分析在工业中的发展运用;二是支持向量机模型的发展运用;三是脊波计算法在工业CT图像检测中的发展运用。本文就浅谈应用数学在工业发展建设中的运用策略。
关键词：应用数学;工业发展建设;运用及策略
应用数学是人们各行各业特色专业展开建设的核心，不仅能够提升教学的水准和质量，也能够对人才的提升有着重要的作用，不仅如此，应用数学也能够推动我国经济的发展和社会的进步。工业对一个国家中的发展有着重要的作业，不仅仅代表着国家的经济实力，也代表着国家的科技水平。而数学是一切科学的基础，通过数学将工业的发展的理论联系起来，应用到实际的问题和技术中，将取得更好的效果。
一、应用数学的特点
随着社会的不断进步，人们对数学的理解也越来越深入，对于数学的应用也越来越广泛，属性页已经逐渐成为社会发展的重要一环，能够推动社会向前发展。而应用数学顾名思义就是应用性比较强的数学理论和方法。事实上，应用数学和人们的发展息息相关，不仅和人们的精神文明有着紧密的联系，与人们物质文明也有着非常紧密的联系。随着人们的发展，应用数学在各个领域都得到了广泛的运用，学逐渐呈现出比较鲜明的特点，比如说抽象性和严谨性。虽然说任何学科都会存在着抽象性，但是应用数学抽象度更高，以至于只留下同量之间的逻辑关系，这种抽象将思想形式化。由于应用数学对结论的要求是非常准确的，因此在逻辑演艺方面就需要无可挑剔。事实上，正是因为应用数学这两个特点，在经济管理和资源开发以及工业生产中应用非常的广泛。
二、应用数学中在工业中的发展运用
（1）应用数学在数学机械化发展及运用
应用数学的逻辑性和抽象性能够将工业的机械数字化，从而有效解决汽轮机和发动机之间的故障，并且通过表达式表达出来。由于汽轮发动机的运行原理是比较复杂的，并且其部件的组成也非常复杂，仅仅通过力学很难进行解释。而通过应用数学大范围的将机械数字化，就可以通过其方便和快捷的优点，通过其数值的解析直观的反应其中的问题。同时如果汽轮机发生故障，也可以通过应用数学进行建模和解析，找出其中的问题并提供相应的解决方案。
（2）应用数学中时间序列的应用
时间序列在应用数学中是序列中的一环，对规律的预测有着重要的作用。時间序列又有一个别名叫做动态数列，主要是指将同一个指标的数值按照时间顺序进行排列。而应用数学在时间序列的应用主要体现在预测上，即通过各类数据的收集分析和整理，通过现有的数据对未来的发展趋势做一些预测。这方面在工业中主要用于电机的诊断。通过将是仙剑序列的符号进行分析，将很多数值的时间序列转变成不同数值的数学符号序列，进而对电机的故障及进行诊断。事实上这种方法是诊断电机转子断条发生故障的有利手段。在应用的过程中，只需要将选择一个正常的点击和一个存在故障的电机，这两部电机在其他方面的参数完全一致，然后进行带年纪的运转，进而获得相关的时间序列信息。在这个过程中可以在保留小波特性的基础上，确定算法的快速实现。并且可以通过提升小波的效率，来实现对电机新下的实际分析和处理，在符号化的分析中，能够快速地诊断电机的故障。
（3）支持向量机模型的运用
支持向量机是一种线性分类器，主要是应用在学习方面，可以按照监督学习的方式将数据进行二次分类，从而快速的决绝在学习样本中的问题。同时，支持向量机还具备减少结构风险的能力。尤其是在机器学习或机器人的领域，通过给定的数据，求出精准的函数数值，或者是在接近函数的数值中尽心分析，从而使机器的运转得到更加强大的能力。应用数学支持向量机模型建立的过程中，最终的目标是凸二次规划，组合要是解决在神经网络系统中局部极值的问题。由于局部极值是一种常见的现象，而且属于非线性空间的计算，应用数学就可以将非线性空间的计算转化成高纬度的空间中，从而解决很多维数的问题。
三、在工业CT图像检测中普波计算法的运用
（1）多尺度的边缘检测
多尺度边缘检测是一种复杂的边缘检测方法，在图像的检测中尤为重要。而在应用数学的加持下，专家已经将多尺度边缘检测通过应用数学得到了完善。在小波和图像以及Marr边缘检测方法之间取得了完美的平衡。通过对小波的分析将小波变换摸中的极值和图像信号突变的关键点进行对用，从而只呈现出图像的奇异性。并且好可以通过分析小波变换模的极值，缺点个图像的边缘。而Marr边缘检测理论和小波边缘检测想对照，通过沿边的三点确定边缘的位置。
（2）通过增强模糊展开边缘检测
边缘检测主要是在图像的处理或者是计算机视觉技术中使用到基础的技术，也是最需要解决的问题。它的目的主要是被图像中变化比较明显的点，然后反映出事情的发展变化，包括表面方向和物质属性变化，也包括场景变化和问题深度的问题。应用数学即可以通过增强模糊来强化边缘检测的数值。将边缘转变成比较边缘或者是不边缘两种情况，从而在这个技术上提出一系列模糊计算法。这种算法由于存在则很多的不确定的因素，因此并没有得到广泛的运用。
结束语：
应用数学已经被应用在各种专业建设中，解决了很多问题，也取得了显著的成效，尤其是在工业的发展应用中，有着独特的作用。但现阶段我们对应用数学的应用程度还尚浅，因此应更深程度的这一方法，确保能够挖掘出其更多的作用。
参考文献：
[1]张同琦，数学与应用教学特色专业建设研究与实践[]泻南师范学院学报， 2010（2）： 107.
[2]蔡前凤，郝志峰，刘伟，基于模糊划分和支持向量机的TSK模糊系统门模式识别与人工智能，2009（3）：46.
关键词：应用数学;工业发展建设;运用及策略
应用数学是人们各行各业特色专业展开建设的核心，不仅能够提升教学的水准和质量，也能够对人才的提升有着重要的作用，不仅如此，应用数学也能够推动我国经济的发展和社会的进步。工业对一个国家中的发展有着重要的作业，不仅仅代表着国家的经济实力，也代表着国家的科技水平。而数学是一切科学的基础，通过数学将工业的发展的理论联系起来，应用到实际的问题和技术中，将取得更好的效果。
一、应用数学的特点
随着社会的不断进步，人们对数学的理解也越来越深入，对于数学的应用也越来越广泛，属性页已经逐渐成为社会发展的重要一环，能够推动社会向前发展。而应用数学顾名思义就是应用性比较强的数学理论和方法。事实上，应用数学和人们的发展息息相关，不仅和人们的精神文明有着紧密的联系，与人们物质文明也有着非常紧密的联系。随着人们的发展，应用数学在各个领域都得到了广泛的运用，学逐渐呈现出比较鲜明的特点，比如说抽象性和严谨性。虽然说任何学科都会存在着抽象性，但是应用数学抽象度更高，以至于只留下同量之间的逻辑关系，这种抽象将思想形式化。由于应用数学对结论的要求是非常准确的，因此在逻辑演艺方面就需要无可挑剔。事实上，正是因为应用数学这两个特点，在经济管理和资源开发以及工业生产中应用非常的广泛。
二、应用数学中在工业中的发展运用
（1）应用数学在数学机械化发展及运用
应用数学的逻辑性和抽象性能够将工业的机械数字化，从而有效解决汽轮机和发动机之间的故障，并且通过表达式表达出来。由于汽轮发动机的运行原理是比较复杂的，并且其部件的组成也非常复杂，仅仅通过力学很难进行解释。而通过应用数学大范围的将机械数字化，就可以通过其方便和快捷的优点，通过其数值的解析直观的反应其中的问题。同时如果汽轮机发生故障，也可以通过应用数学进行建模和解析，找出其中的问题并提供相应的解决方案。
（2）应用数学中时间序列的应用
时间序列在应用数学中是序列中的一环，对规律的预测有着重要的作用。時间序列又有一个别名叫做动态数列，主要是指将同一个指标的数值按照时间顺序进行排列。而应用数学在时间序列的应用主要体现在预测上，即通过各类数据的收集分析和整理，通过现有的数据对未来的发展趋势做一些预测。这方面在工业中主要用于电机的诊断。通过将是仙剑序列的符号进行分析，将很多数值的时间序列转变成不同数值的数学符号序列，进而对电机的故障及进行诊断。事实上这种方法是诊断电机转子断条发生故障的有利手段。在应用的过程中，只需要将选择一个正常的点击和一个存在故障的电机，这两部电机在其他方面的参数完全一致，然后进行带年纪的运转，进而获得相关的时间序列信息。在这个过程中可以在保留小波特性的基础上，确定算法的快速实现。并且可以通过提升小波的效率，来实现对电机新下的实际分析和处理，在符号化的分析中，能够快速地诊断电机的故障。
（3）支持向量机模型的运用
支持向量机是一种线性分类器，主要是应用在学习方面，可以按照监督学习的方式将数据进行二次分类，从而快速的决绝在学习样本中的问题。同时，支持向量机还具备减少结构风险的能力。尤其是在机器学习或机器人的领域，通过给定的数据，求出精准的函数数值，或者是在接近函数的数值中尽心分析，从而使机器的运转得到更加强大的能力。应用数学支持向量机模型建立的过程中，最终的目标是凸二次规划，组合要是解决在神经网络系统中局部极值的问题。由于局部极值是一种常见的现象，而且属于非线性空间的计算，应用数学就可以将非线性空间的计算转化成高纬度的空间中，从而解决很多维数的问题。
三、在工业CT图像检测中普波计算法的运用
（1）多尺度的边缘检测
多尺度边缘检测是一种复杂的边缘检测方法，在图像的检测中尤为重要。而在应用数学的加持下，专家已经将多尺度边缘检测通过应用数学得到了完善。在小波和图像以及Marr边缘检测方法之间取得了完美的平衡。通过对小波的分析将小波变换摸中的极值和图像信号突变的关键点进行对用，从而只呈现出图像的奇异性。并且好可以通过分析小波变换模的极值，缺点个图像的边缘。而Marr边缘检测理论和小波边缘检测想对照，通过沿边的三点确定边缘的位置。
（2）通过增强模糊展开边缘检测
边缘检测主要是在图像的处理或者是计算机视觉技术中使用到基础的技术，也是最需要解决的问题。它的目的主要是被图像中变化比较明显的点，然后反映出事情的发展变化，包括表面方向和物质属性变化，也包括场景变化和问题深度的问题。应用数学即可以通过增强模糊来强化边缘检测的数值。将边缘转变成比较边缘或者是不边缘两种情况，从而在这个技术上提出一系列模糊计算法。这种算法由于存在则很多的不确定的因素，因此并没有得到广泛的运用。
结束语：
应用数学已经被应用在各种专业建设中，解决了很多问题，也取得了显著的成效，尤其是在工业的发展应用中，有着独特的作用。但现阶段我们对应用数学的应用程度还尚浅，因此应更深程度的这一方法，确保能够挖掘出其更多的作用。
参考文献：
[1]张同琦，数学与应用教学特色专业建设研究与实践[]泻南师范学院学报， 2010（2）： 107.
[2]蔡前凤，郝志峰，刘伟，基于模糊划分和支持向量机的TSK模糊系统门模式识别与人工智能，2009（3）：46.