【摘 要】
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利用近红外光谱分析技术对植物蛋白饮料中脂肪和可溶性固形物含量进行定量分析。采用向后间隔偏最小二乘法(Bi PLS)、组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PL
【机 构】
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中国食品发酵工业研究院; 东北农业大学工程学院管理科学工程系; 河北养元智汇饮品股份有限公司; 红牛维他命饮料有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31671937)
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利用近红外光谱分析技术对植物蛋白饮料中脂肪和可溶性固形物含量进行定量分析。采用向后间隔偏最小二乘法(Bi PLS)、组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PLS)、竞争性自适应重加权法(CARS)优选波段,并结合偏最小二乘法(PLS)建立植物蛋白饮料中脂肪和可溶性固形物的定量分析模型。结果表明,4种方法对模型均有优化效果,可提高模型的稳定性和精准性,其中GA-Bi PLS、GA-Si PLS优化效果最为明显,脂肪、可溶性固形物的决定系数R2分别达到了0.984、0.97和0.988、0.990,预测标准均方差(RMSEP)分别为0.026、0.030和0.170、0.155,相对分析误差(RPD)分别为8.077、7.000和9.112、10.000。表明近红外光谱技术作为一种快速、便捷的检测手段,适用于植物蛋白饮料品质的快速检测分析。
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