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摘 要：大数据是互联网技术的产物，能够用来为消费者提供更加最准确的产品或服务营销。在新的经济形势下，合理地使用大数据可以更好地促进中小型企业的转型，帮助传统企业更好的发展。但同时，在大数据时代背景下，企业的发展也面临着数据实时分析、数据安全、数据决策、数据整合等多发方面的各种问题。企业管理的模式也有了很大的变化。目前，做好数据管理、硬件管理、人力资源管理已经成为大数据时代背景下提高企业管理水平的重要。
关键词：大数据 企业管理 新模式
现如今，我国的经济正在高速发展，市场环境发生了很大的变化，企业自身也正面临着变革，数据信息在企业的运营和发展中发挥的作用越来越大，企业搜集到的数据越来越多、越来越杂乱，数据的处理难度也越来越高。尤其是大数据背景下想要提高企业的自身竞争力，实现企业的长远发展就必须要确保企业相关的人员能够及时、妥当的处理这些数据，只有这样企业管理者才能较为清晰的了解企业的运营状况，准确地对市场发展进行定位。大数据市局与互联网的一种数据形式，因此，企业必须要积极引进和培养网络、数据管理人才，提高企业的数据搜集和处理能力，提高企业的核心竞争力。
一、大数据时代
大数据具备4个特点：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（value）。大数据时代背景下的企业管理工作需要更强的决策力、洞察力和总结能力。云计算大数据存在以及发挥作用的基础，单台计算机根本不可能实现大数据的处理，想要处理大数据必须要使用分布式计算机架构。大数据需要元计算的分布式处理、分布式数据库以及云存储技术的支持才能处理大量的数据，没有这些技术的支持，大数据的分析和处理就无法进行。
二、大数据时代背景下企业面临的新挑战
1.数据的实时分析。当今的社会日新月异，当今的市场瞬息万变，在这种环境下企业在经营过程中需要搜集和处理大量的数据才能对企业的运营状况、以及企业的市场的定位有一个比较清晰的认识。但是由于这些数据不仅数量多还比较杂乱，处理起来非常困难，企业的发展受到很大的限制。而大时代背景下，企业的信息搜集能力和信息处理能力直接决定着企业的发展状况。对于传统企业和中小型企业来说，数据实时分析是一个非常大的挑战。
2.数据的安全问题。企业生产、经营和管理过程中，会产生诸如客户信息、企业信息、个人信息等大量的信息数据。企业需要对这些数据信息进行有效的处理才能确保企业的平稳发展。在大时代背景下，企业必须要区别对待这些信息，不同的信息采用不同的处理方法，比如说，采取有效的方法对客户星系企业的商业信息进行有效的保护，避免机密信息的泄露，确保企业信息的安全。企业内部信息要做好分类和整理，方便后续工作的使用。总而言之，只有做好了相关信息的处理，企业才能更好、更加平稳的发展。
3.基于数据的决策。从某种意义上来说，企业的运营过程就是分析和整理各种数据，并根据这些数据的分析结果做出相应的决策的过程。因此，想要确保企业能够平稳的发展就必须要提高企业的数据处理能力。但是，就目前来看，我国很多企业的数据处理只是简单地对数据进行分流和整理，并没有对其进行深入的分析，这势必会导致企业管理者不能及时发限企业运营中出现的问题，企业的市场定位也会受到影响。在大数据时代背景下企业必须要转变传统观念，合理的运用大数据提高企业的信息处理能力。
4.企业数据的整合。互联网大数据时代的一个重要成果，互联网的存在大大拓宽了企业的的信息搜集渠道，为企业的信息搜集提供了更多的可能。而数据分析作为企业数据处理的重要环节必须要引起相关管理者的足够重视，并要积极的制定相应的制度、采取有效的措施提高企业的数据分析能力，对企业运营过程中产生的各种数据进行分析和处理，方便企业管理者根据这些数据做出相应的决策。
三、大数据时代背景下企业管理的新思路
1.数据管理简化。大数据时代下数据一个重要特点便是规模庞大。想要对如此庞大的数据进行处理就必须要建立专门的数据处理部门，引进和培养专业的技术人员对这些数据进行分析和研究，以此来降低企业数据处理过程中出现巨大失误的几率，提高企业的数据处理效率。
2.硬件管理强化。在大数据时代背景下，想要对数量如此巨大的数据进行处理必须要有良好的硬件设备，因此，企业必须要做好服务器、存储器和终端设备等设备的购买、配备与管理工作，确保这些设备处于良好的工作状态，只有这样才能提高企业的数据处理能力，在规模庞大的数据中及时提取出有用的信息，为企业的决策提供有力的数据保障。
3.增强人力资源管理。 大数据时代，信息资源和原始数据的搜集变得非常容易，但数据的处理却变得十分困难，需要相关的工作人员对这些数据进行严密的筛选、处理和提取并形成富有针对性和规律性的数据报告才能满足企业发展的需要。因此，企业必须要重视人力资源的的管理，通过培训、讲座等活动提高相关的工作人员的业务能力和个人素养，激发他们的工作人情，提高他们的工作效率，确保相关的数据能够得到及时有效的处理，为企业的发展保驾护航。
四、大数据时代企业管理中的创新模式
1.建构企业网络。 只有建立完善的企业数据网络，才能及时准确的获取想要的信息，数据的处理效果才能有所保障。为此，必须要明确企业管理人员，内部员工、合作伙伴以及客户之间的关系，提高企业资源和信息在这些人群中的的流通效率。同时还必须要注意改变传统的思想观念，在注重产品的同时提高对产品信息、成本信息以及营销信息的重视程度，促进企业的健康发展。
2.培养数据管理人才。 引进和培养专业的数据处理技术人员是提高企业相关数据处理能力的最有效的方法。因此，企业管理者必须要重视这方面人才的培养，提高企业相关工作人员的专业知识素养，增强他们的数据分辨能力，提高企业的数据处理能力，进而提升企业的综合竞争力，实现企业更好、更快的地发展。数据管理人才的培养，必须要从根本出发，认真筛选符合相关要求的工作人员，并投入应有的财力、物力，确保培养的效果，只有这样才能切切实实提高他们的的综合能力，为企业的发展提供坚实的保障。
3.基于数据决策。 大数据时代背景下，企业要想实现长远的发展除了要建立良好的数据平台，还要创新数据平台的管理形式。除了要重视结构化数据的处理，还要充分认识到非结构化的数据和信息的价值，确保相关的信息能够得到妥善的处理。另外，企业管理者必须要采取有效的措施加大对数据管理工作的监管力度，确保数据处理工作的质量，为企业管理层做出正确、科学的决策打下坚实的基础。
五、结语
大数据时代给企业带来了新的机遇的同时也对企业经营发展的各个方面带来了巨大的影响。在新的形势下，企业要想实现自身的长远发展就必须要创新企业管理模式，建立和健全网络管理平台，做好相关技术人才的培养，提高企业的数据处理能力，充分发掘相关数据的价值，实现企业的健康发展。
参考文献：
[1]王金军.大数据时代背景下企业财务管理的转變[J].财经界：学术版，2016（16）：232，320.
[2]张翠苹.大数据时代背景下的现代企业管理的创新模式[J].商场现代化，2015（28）：83-84.
[3]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016（3）：302-307.
[4]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程，2016（13）：47-49.
[5]卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].信息系统工程，2016（11）：56.
关键词：大数据 企业管理 新模式
现如今，我国的经济正在高速发展，市场环境发生了很大的变化，企业自身也正面临着变革，数据信息在企业的运营和发展中发挥的作用越来越大，企业搜集到的数据越来越多、越来越杂乱，数据的处理难度也越来越高。尤其是大数据背景下想要提高企业的自身竞争力，实现企业的长远发展就必须要确保企业相关的人员能够及时、妥当的处理这些数据，只有这样企业管理者才能较为清晰的了解企业的运营状况，准确地对市场发展进行定位。大数据市局与互联网的一种数据形式，因此，企业必须要积极引进和培养网络、数据管理人才，提高企业的数据搜集和处理能力，提高企业的核心竞争力。
一、大数据时代
大数据具备4个特点：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（value）。大数据时代背景下的企业管理工作需要更强的决策力、洞察力和总结能力。云计算大数据存在以及发挥作用的基础，单台计算机根本不可能实现大数据的处理，想要处理大数据必须要使用分布式计算机架构。大数据需要元计算的分布式处理、分布式数据库以及云存储技术的支持才能处理大量的数据，没有这些技术的支持，大数据的分析和处理就无法进行。
二、大数据时代背景下企业面临的新挑战
1.数据的实时分析。当今的社会日新月异，当今的市场瞬息万变，在这种环境下企业在经营过程中需要搜集和处理大量的数据才能对企业的运营状况、以及企业的市场的定位有一个比较清晰的认识。但是由于这些数据不仅数量多还比较杂乱，处理起来非常困难，企业的发展受到很大的限制。而大时代背景下，企业的信息搜集能力和信息处理能力直接决定着企业的发展状况。对于传统企业和中小型企业来说，数据实时分析是一个非常大的挑战。
2.数据的安全问题。企业生产、经营和管理过程中，会产生诸如客户信息、企业信息、个人信息等大量的信息数据。企业需要对这些数据信息进行有效的处理才能确保企业的平稳发展。在大时代背景下，企业必须要区别对待这些信息，不同的信息采用不同的处理方法，比如说，采取有效的方法对客户星系企业的商业信息进行有效的保护，避免机密信息的泄露，确保企业信息的安全。企业内部信息要做好分类和整理，方便后续工作的使用。总而言之，只有做好了相关信息的处理，企业才能更好、更加平稳的发展。
3.基于数据的决策。从某种意义上来说，企业的运营过程就是分析和整理各种数据，并根据这些数据的分析结果做出相应的决策的过程。因此，想要确保企业能够平稳的发展就必须要提高企业的数据处理能力。但是，就目前来看，我国很多企业的数据处理只是简单地对数据进行分流和整理，并没有对其进行深入的分析，这势必会导致企业管理者不能及时发限企业运营中出现的问题，企业的市场定位也会受到影响。在大数据时代背景下企业必须要转变传统观念，合理的运用大数据提高企业的信息处理能力。
4.企业数据的整合。互联网大数据时代的一个重要成果，互联网的存在大大拓宽了企业的的信息搜集渠道，为企业的信息搜集提供了更多的可能。而数据分析作为企业数据处理的重要环节必须要引起相关管理者的足够重视，并要积极的制定相应的制度、采取有效的措施提高企业的数据分析能力，对企业运营过程中产生的各种数据进行分析和处理，方便企业管理者根据这些数据做出相应的决策。
三、大数据时代背景下企业管理的新思路
1.数据管理简化。大数据时代下数据一个重要特点便是规模庞大。想要对如此庞大的数据进行处理就必须要建立专门的数据处理部门，引进和培养专业的技术人员对这些数据进行分析和研究，以此来降低企业数据处理过程中出现巨大失误的几率，提高企业的数据处理效率。
2.硬件管理强化。在大数据时代背景下，想要对数量如此巨大的数据进行处理必须要有良好的硬件设备，因此，企业必须要做好服务器、存储器和终端设备等设备的购买、配备与管理工作，确保这些设备处于良好的工作状态，只有这样才能提高企业的数据处理能力，在规模庞大的数据中及时提取出有用的信息，为企业的决策提供有力的数据保障。
3.增强人力资源管理。 大数据时代，信息资源和原始数据的搜集变得非常容易，但数据的处理却变得十分困难，需要相关的工作人员对这些数据进行严密的筛选、处理和提取并形成富有针对性和规律性的数据报告才能满足企业发展的需要。因此，企业必须要重视人力资源的的管理，通过培训、讲座等活动提高相关的工作人员的业务能力和个人素养，激发他们的工作人情，提高他们的工作效率，确保相关的数据能够得到及时有效的处理，为企业的发展保驾护航。
四、大数据时代企业管理中的创新模式
1.建构企业网络。 只有建立完善的企业数据网络，才能及时准确的获取想要的信息，数据的处理效果才能有所保障。为此，必须要明确企业管理人员，内部员工、合作伙伴以及客户之间的关系，提高企业资源和信息在这些人群中的的流通效率。同时还必须要注意改变传统的思想观念，在注重产品的同时提高对产品信息、成本信息以及营销信息的重视程度，促进企业的健康发展。
2.培养数据管理人才。 引进和培养专业的数据处理技术人员是提高企业相关数据处理能力的最有效的方法。因此，企业管理者必须要重视这方面人才的培养，提高企业相关工作人员的专业知识素养，增强他们的数据分辨能力，提高企业的数据处理能力，进而提升企业的综合竞争力，实现企业更好、更快的地发展。数据管理人才的培养，必须要从根本出发，认真筛选符合相关要求的工作人员，并投入应有的财力、物力，确保培养的效果，只有这样才能切切实实提高他们的的综合能力，为企业的发展提供坚实的保障。
3.基于数据决策。 大数据时代背景下，企业要想实现长远的发展除了要建立良好的数据平台，还要创新数据平台的管理形式。除了要重视结构化数据的处理，还要充分认识到非结构化的数据和信息的价值，确保相关的信息能够得到妥善的处理。另外，企业管理者必须要采取有效的措施加大对数据管理工作的监管力度，确保数据处理工作的质量，为企业管理层做出正确、科学的决策打下坚实的基础。
五、结语
大数据时代给企业带来了新的机遇的同时也对企业经营发展的各个方面带来了巨大的影响。在新的形势下，企业要想实现自身的长远发展就必须要创新企业管理模式，建立和健全网络管理平台，做好相关技术人才的培养，提高企业的数据处理能力，充分发掘相关数据的价值，实现企业的健康发展。
参考文献：
[1]王金军.大数据时代背景下企业财务管理的转變[J].财经界：学术版，2016（16）：232，320.
[2]张翠苹.大数据时代背景下的现代企业管理的创新模式[J].商场现代化，2015（28）：83-84.
[3]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016（3）：302-307.
[4]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程，2016（13）：47-49.
[5]卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].信息系统工程，2016（11）：56.