项目参数的估计精度对于测验的编制尤其是题库的建立十分重要。目前,国内外对项目参数估计精度的研究,大部分是基于在已知项目参数真值的情况下,运用各种参数估计方法产生新的估计值,再和真值进行偏度(BIAS)和均方根差(RMSE)的比较,从而说明该种估计方法的有效性。但是这种方法不能提供不同的参数真值之间的估计误差的变化规律。为了弥补这一缺陷,本文尝试从项目参数估计信息函数的角度出发研究项目参数的估计精度问题。本研究以二参数Logistic模型作为研究对象,首先定义了项目参数的估计信息函数,然后基于完全随机实验设计,通过模拟研究的方法探索影响项目参数的估计精度的因素,实验共设计了(2×3×2)种情形。研究结果表明:(1)项目参数(a,b)的估计精度均随着被试样本量的增大而提高;(2)被试的能力分布对难度参数的估计精度影响较大,对区分度参数的估计精度影响相对较小;(3)难度参数和区分度参数的估计精度都分别受到参数a和参数b的共同作用。