【摘 要】
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蚁群算法基于正反馈机制进行全局搜索，具有很强的全局收敛能力；遗传算法具有极强的快速全局搜索能力。为了充分发挥两种算法在寻优过程中的优势，提出一种基于正态云关联规则的自
【机 构】
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西南交通大学交通运输学院,西南交通大学信息科学与技术学院
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蚁群算法基于正反馈机制进行全局搜索，具有很强的全局收敛能力；遗传算法具有极强的快速全局搜索能力。为了充分发挥两种算法在寻优过程中的优势，提出一种基于正态云关联规则的自适应参数调节蚁群遗传算法。该算法利用云关联规则实现了蚁群策略和遗传策略的有效融合，极大程度地发挥其整体功能，动态地平衡了算法收敛速度和搜索范围之间的矛盾，最后通过实例证明了其在解决TSP问题时的有效性。
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