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摘 要：随着4G的爆发性增长和智能终端的普及，传统话音业务增长趋于稳定，数据流量业务增长明显，但是大量的流量却只换来了很少的经济效益。如何满足快速增长的移动互联网业务需求成为移动运营商面临的关键挑战。本文主要研究运营商如何进行流量精细化运营（以下简称流量经营）来推动数据业务的发展。
关键词：流量经营；移动互联网；数据流量
Abstract：With the popularity of the 4G explosive growth and intelligent terminal， mobile internet development by leaps and bounds， mobile operators of the traditional voice business growth gradually stabilized， data traffic growth significantly， but a large amount of traffic but only in exchange for a few economic benefits. In the face of new business models， new user experience and new network architecture， how to meet the rapid growth of mobile Internet business needs to become a key challenge for mobile operators to build business support system. This paper mainly studies how operators in the current form of traffic management to promote， the development of mobile data services.
Key words：Fine-grained traffic operation strategies in the operator；Mobile Internet；Data traffic
1 背景
如今运营商4G数据业务流量呈爆发性的增长，在其收入构成中话音与短信等业务正在下降，与传统话音业务相比，数据业务的成本相对较高，随着客户业务饱和度的提升，未来数据业务投入、产出比例不协调的现象将更加突出，面对新形势，如何深入开展流量经营，进行企业转型，成为我国各运营商要面临的重要课题。
2 流量经营的定义
流量经营是以智能管道和聚合平台为基础，以扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵为经营方向，以释放流量价值为目的的一系列理念、策略和行动的集合。最终目的是促进移动互联网的发展，转变运营商的收入结构，提高运营商的利润。
3 流量经营的主要技术
3.1 云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源池，这些资源能够被快速提供，企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
云计算在流量经营中应用广泛，在大量数据分析时起到了重要的作用。
3.2 数据挖掘
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。其数据来源主要有关系数据库、数据仓库、事务数据库等。
数据挖掘主要过程有三个部分，即数据整理、数据挖掘和结果的解释评估。
3.3 在线计费
在线计费系统是实时的基于业务使用和系统进行交互计费的系统。在线计费在会话进行过程中收集计费信息，实现实时结算。在线计费是今后的趋势。
3.4 智能管道
智能管道的核心是按照业务类型实现控制和计费、按照用户类别提供不同水平的网络服务，智能管道具备流量清晰、负载均衡、契约关系合理三方面特征。
3.5 流量经营解决方案
本文以山西移动流量精细化运营融合工程为案例，介绍流量精细化运营的建设方案。
3.6 平台建设方案
系统平台主要由Gb链路信令采集系统、分析与营销服务支撑系统、上网数据翻译子系统构成。网络结构如图1所示。
1）Gb链路信令采集系统。主要负责采集Gb链路的数据，并将该数据进行整合、打标签后分发给分析与营销服务支撑系统以及上网数据翻译子系统。
2）上网数据翻译子系统。本子系统通过对手机上网详细访问记录的分析，翻译成可识别和理解的数据，作为数据源提供给后续面向数据业务的分析、挖掘，实现识别出用户消费特征的目的，为进一步的用户行为分析奠定了坚实的数据基础。
3）分析与营销服务支撑系统。本系统主要作为数据仓库，对数据进行DPI处理，更大限度的挖掘出用户的喜好与特点，并将处理结果进行展示与反馈，为业务部门进行精准营销提供了可靠的依据。
4 结语
流量精细化运营对运营商来说意义重大，其既体现了运营商千方百计满足用户需求、真抓实干保障业务质量的一贯优良品质，又较好的解决了目前运营商存在的客户需求把握不准确、流量投入与产出不匹配的问题，利于运营商进行精准营销。如今，运营商不能再一味的进行基础设施的建设而忽略了产品的重要性，了解并满足客户的需求才是企业安身立命的根本。
参考文献：
[1] 杜鹃.移动互联网流量运营模式及策略研究[J].邮电设计技术，2011（5）.
[2] 熊俐.浅论"流量经营"[J].信息通信，2012（3）.
[3] 林立宇，陈云海，张敏.云计算技术及运营可行性分析[J].通信热点，2008（12）.
[4] 王海宁.智能管道的三大关键技术[J].通信世界，2012.
关键词：流量经营；移动互联网；数据流量
Abstract：With the popularity of the 4G explosive growth and intelligent terminal， mobile internet development by leaps and bounds， mobile operators of the traditional voice business growth gradually stabilized， data traffic growth significantly， but a large amount of traffic but only in exchange for a few economic benefits. In the face of new business models， new user experience and new network architecture， how to meet the rapid growth of mobile Internet business needs to become a key challenge for mobile operators to build business support system. This paper mainly studies how operators in the current form of traffic management to promote， the development of mobile data services.
Key words：Fine-grained traffic operation strategies in the operator；Mobile Internet；Data traffic
1 背景
如今运营商4G数据业务流量呈爆发性的增长，在其收入构成中话音与短信等业务正在下降，与传统话音业务相比，数据业务的成本相对较高，随着客户业务饱和度的提升，未来数据业务投入、产出比例不协调的现象将更加突出，面对新形势，如何深入开展流量经营，进行企业转型，成为我国各运营商要面临的重要课题。
2 流量经营的定义
流量经营是以智能管道和聚合平台为基础，以扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵为经营方向，以释放流量价值为目的的一系列理念、策略和行动的集合。最终目的是促进移动互联网的发展，转变运营商的收入结构，提高运营商的利润。
3 流量经营的主要技术
3.1 云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源池，这些资源能够被快速提供，企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
云计算在流量经营中应用广泛，在大量数据分析时起到了重要的作用。
3.2 数据挖掘
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。其数据来源主要有关系数据库、数据仓库、事务数据库等。
数据挖掘主要过程有三个部分，即数据整理、数据挖掘和结果的解释评估。
3.3 在线计费
在线计费系统是实时的基于业务使用和系统进行交互计费的系统。在线计费在会话进行过程中收集计费信息，实现实时结算。在线计费是今后的趋势。
3.4 智能管道
智能管道的核心是按照业务类型实现控制和计费、按照用户类别提供不同水平的网络服务，智能管道具备流量清晰、负载均衡、契约关系合理三方面特征。
3.5 流量经营解决方案
本文以山西移动流量精细化运营融合工程为案例，介绍流量精细化运营的建设方案。
3.6 平台建设方案
系统平台主要由Gb链路信令采集系统、分析与营销服务支撑系统、上网数据翻译子系统构成。网络结构如图1所示。
1）Gb链路信令采集系统。主要负责采集Gb链路的数据，并将该数据进行整合、打标签后分发给分析与营销服务支撑系统以及上网数据翻译子系统。
2）上网数据翻译子系统。本子系统通过对手机上网详细访问记录的分析，翻译成可识别和理解的数据，作为数据源提供给后续面向数据业务的分析、挖掘，实现识别出用户消费特征的目的，为进一步的用户行为分析奠定了坚实的数据基础。
3）分析与营销服务支撑系统。本系统主要作为数据仓库，对数据进行DPI处理，更大限度的挖掘出用户的喜好与特点，并将处理结果进行展示与反馈，为业务部门进行精准营销提供了可靠的依据。
4 结语
流量精细化运营对运营商来说意义重大，其既体现了运营商千方百计满足用户需求、真抓实干保障业务质量的一贯优良品质，又较好的解决了目前运营商存在的客户需求把握不准确、流量投入与产出不匹配的问题，利于运营商进行精准营销。如今，运营商不能再一味的进行基础设施的建设而忽略了产品的重要性，了解并满足客户的需求才是企业安身立命的根本。
参考文献：
[1] 杜鹃.移动互联网流量运营模式及策略研究[J].邮电设计技术，2011（5）.
[2] 熊俐.浅论"流量经营"[J].信息通信，2012（3）.
[3] 林立宇，陈云海，张敏.云计算技术及运营可行性分析[J].通信热点，2008（12）.
[4] 王海宁.智能管道的三大关键技术[J].通信世界，2012.