胭脂鱼(Myxocyprinus asiaficus)精液超低温冷冻保存及酶活性测定

来源 :基因组学与应用生物学 | 被引量 : 6次 | 上传用户:hanjiajiaji
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了找到适合珍稀鱼类胭脂鱼的物种保存方法,本研究比较了不同的稀释液(D-17, D-20, Ringer液和Kurokura-1)以及不同的稀释比例(1∶2, 1∶3, 1∶6)、不同的抗冻剂(二甲亚砜,甘油和甲醇)以及不同的添加浓度(8%, 10%, 12%)对胭脂鱼精子超低温冷冻保存效果,结果显示:稀释液D-17、D-20保存效果显著优于Ringer液、Kurokura-1 (p<0.05);D-17稀释液的最佳的稀释倍数为1∶3,D-20稀释液的最适稀释比例为1∶3或1∶6;冷冻保存107 d后,D-20 (1∶6)配方的激活率最高,达(81.67±2.89)%;抗冻剂二甲亚砜保存效果显著优于甘油和甲醇(p<0.05),二甲亚砜的最适添加浓度为8%。同时测定了添加D-17 (1∶3)抗冻液、Ringer液(1∶3)抗冻液和未添加抗冻液冻存样本精浆中酶活力,结果显示未添加抗冻液精浆中ATPase、SDH、LDH、CK、GOT活性均高于添加抗冻液的样品;添加抗冻液D-17 (1∶3)的样品精浆中ATPase、SDH、CK、GOT的含量低于冻存相同天数的Ringer液(1∶3)样品;精浆中ATPase、SDH、LDH、CK、GOT含量随冻存时间的延长呈上升趋势。本研究为保护淡水珍稀鱼类胭脂鱼的种质资源提供了理论基础。
其他文献
随着越来越多的旅客选择航空出行,机场陆侧集疏运系统正面临着巨大的挑战。为了缓解机场陆侧运输压力,本文从机场进港客流量预测入手,结合旅客换乘交通方式选择概率,从运筹学角度,运用排队论对机场换乘点排队系统进行研究,并对机场旅客排队服务管理方式提供建议。首先,以南京禄口国际机场为例,提取机场进港旅客流量数据和天气信息,通过相关性分析量化天气因素对机场流量的影响;结合机场时序特征和天气特征提出LSTM-X
学位
目的 基于症状-证候-药物挖掘胆结石医案数据。方法 收集CNKI、万方、维普数据库中的相关医案,将各项信息规范化处理后采用频数分析、热图分析、聚类分析进行考察。结果 共纳入125首医案,包括5种单一证型、10种复合证型,涉及76味中药,累计使用频次2 739次,核心症状有苔腻、苔黄、纳呆等,核心中药为柴胡、海金沙、炒白术等。湿热中阻证核心症状见脉弦、口苦、苔黄腻等,核心中药为栀子、黄芩、茵陈等;肝
期刊
近年来,随着航空运输业的飞速发展,大型枢纽机场特别是在夜间、大雾或其他低能见度情况下的场面安保、管理等问题越来越突出。仅仅凭借机场地面和管制人员目视监控停机坪上人的行为已经不能满足航空业发展及安全性的要求。因此,要在全天候不同能见度条件下实现对场面上各类人员的有效监控意义重大。本文以场面红外视频为研究对象,针对人体的行为识别展开研究。本文的主要研究内容如下:首先,为适用于机场停机坪红外监控视频中多
学位
<正>巴东县坚持以人为本、以德为先、面向全体、立足终身的教育理念,坚持为党育人、为国育才,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,全方位推进基础教育教学质量的提高。全县教研工作紧紧围绕提升教育教学质量这一中心,坚持“立足课堂、课题牵引,聚合能量、提升品位”工作思路,推行“横向各科齐头并进、纵向学段步步深入”系列研究,抓实抓细“一中心、两立足、
期刊
车路协同系统采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车车、车路动态实时信息交互,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。本文基于车路协同的技术背景,以双向两车道无信号十字交叉口为研究对象,就其交通安全关键技术中的冲突预警与避撞技术展开研究。无信号交叉口交通冲突与事故高发,通行效率低下,是车路协同需要解决的关键问题之一,解决无信号交叉
学位
本文依据航空器在空中发生特情,将安全风险分析与应急救援仿真相结合,首先分析航空器发生特情时产生的主要的风险因素,其次对基于特情和延误的进港航班序列做出了合理的调度优化,最后对特情航班降落的机场场面的救援工作进行模拟仿真,提出针对特情航班救援工作的关键处置技术。1.首先以航空器发生空中特情作为线索展开研究,收集了2014年到2019年的航空器发生的不安全事件数据,分析“人-机-环境-管理”模型,运用
学位
随着民航业的快速发展,机场场面运行效率成为限制民航运输系统吞吐量的主要因素之一。离场航班调度作为机场调度的重要组成部分,在运行过程中会受到各种不确定性因素影响,导致实际离场时间与计划离场时间不符,这会对离场航班调度造成影响,从而导致航班延误或调度顺序不合理。因此,对不确定性条件下的离场航班调度进行研究刻不容缓,航班离场时间的不确定性是影响离场航班调度的主要不确定性因素,研究航班离场时间不确定条件下
学位
随着机场管制移交,机场管理开始从塔台监管向地面监管转变,机场管理模式变化,现有的机场管制技术如ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)和场监雷达已经不能满足信息量巨大的机场,图像处理作为能够提供更多信息的技术手段被用于机场监管,机场视频中移动目标的持续跟踪则是机场监管中重要的一环。飞机作为机场目标中最重要和最典型的一部分,其最大的跟踪难点在
学位
针对末端物流出现的配送不及时和人力成本高等问题,学者提出了使用旋翼无人机完成末端物流配送。目前,学者对无人机路径规划的研究多在准三维空间,以距离或时间最短为目标函数进行规划,在三维空间路径规划的时空复杂度较二维呈指数增长,该类方法无法满足快速规划要求,同时,由于没有考虑自然环境的影响,导致规划的路径不能满足实际配送需求。针对以上问题,本文研究了自然风影响下旋翼无人机的力学模型并构建了悬停和巡航两种
学位
进港航班排序优化是当今研究热点,事关机场起降效率。其是一种大规模规划问题,求解难度大。对该问题进行针对性的算法设计,有助于提高求解效率。本文以国内外参考文献为起点,分析现有关于排序算法研究成果的创新点与不足之处。在广义算法研究方面,通过对现有求解算法的对比分析得到算法选择标准。从高性能算法中选择鲸鱼优化算法与蝠鲼觅食优化算法作为应用算法进行深入探究,并进行全方面改进与性能提升:为了平衡“勘探”和“
学位