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参数辨识依赖于激励信号与观测量的选择.该文根据观测量的模式增量计算,确定系统动态在不同观测量上的可观性,据此选择观测量.根据不同扰动激发出的系统主导动态,确定在该扰动下的重要参数.采用分步辨识思路,先根据电网侧故障辨识双馈风力发电机电气部分参数,再基于输入侧风速变化辨识机械部分各参数.辨识方法采用全局最优位置变异粒子群算法,仿真算例验证了该方法的有效性.