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这一年的主旋律会是什么？每年年初的时候我们都会提出这样一个问题。2017年伊始，回顾去年的IT科技发展趋势和热点，我们认为贯穿2017年的主旋律很大程度上来说是人工智能。
从去年初谷歌AIphaGo打败韩国职业围棋高手李世石开始，到一场场和人工智能相关的各类发布会，再到去年11月在世界互联网大会上亮相的百度无人车，再到去年末华为发布的首款人工智能手机——荣耀Magic。我们被人工智能所震撼，然后被人工智能的商业化所俘虏，最后又为人工智能的未来所恐惧。这里面有悲天悯人的情怀，也有科技巨擘的野心。无论怎样，人工智能终于跳出了实验室的禁锢，成为活跃在科技领域的核心力量！
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）旨在根据数据和分析赋予计算机做出类似人类思维方式与判断的能力。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，其核心能力体现在三个层面：计算智能、感知智能、认知智能。
和VR虚拟现实一样，人工智能并不是什么新鲜的东西，它的概念最早出现于20世纪50年代，只不过它在发展过程中经历了多次起起落落，很大程度上没有进入大众的视野。不过，近年来随着机器学习和深度学习技术的飞跃发展，人工智能的研究与应用进入了一个新阶段。特别是去年年初谷歌AIphaGo打败韩国职业围棋高手李世石以后，人工智能的概念逐渐被大家所熟知。
在这世纪人机围棋大战之后，人们也看到了蕴藏在其背后的巨大的人工智能市场。据国外咨询机构预测，到2020年，全球人工智能市场规模有望超过千亿美元。而且人工智能的意义不仅于此，它的发展还将带动云服务、大数据分析、移动互联网、物联网产业的升级迭代。甚至有的人认为，它将超越移动互联网，全面改变人类的生活和工作方式。
面对如此之大的市场蛋糕，谁能先声夺人，谁就能在未来市场占得一席之地。全球众多的IT互联网公司显然敏锐地抓住了这一机遇。去年开始，包括英特尔、NVIDIA、IBM、谷歌、微软、Facebook、百度、阿里巴巴、腾讯在内的国内外企业都开始深度布局人工智能，试图在下一次产业变革中成为领导者。
科技巨头争相布局
芯片巨头英特尔认为，人工智能目前还只是一个刚刚开始大规模兴起的市场。处于这样一个时期，要想整个行业发展得更快，需要的是平台化、标准化的工具。
为此，英特尔利用自身技术和产品创新的整合优势，为人工智能提供了全面、灵活的端到端解决方案产品组合：至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、OmniPath网络、3D XPoint存储技术，以及针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库（IntelMKL）、英特尔数据分析加速库（Intel DAAL）等。这些产品组合可以帮助行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，将人工智能的潜能在各个领域中充分释放，如智能工厂、无人驾驶汽车、体育、欺诈检测、生命科学等。
“人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。从海量数据分析中创造业务洞察，人工智能正在扮演着越来越重要的角色，并不断推动着行业的变革和转型。”英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman在去年11月30日举办的英特尔人工智能论坛上表示，“作为一家助力云计算，以及数十亿智能互联计算设备的公司，英特尔正继续转型并聚焦已经崛起的良性循环——云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器。从而加速人工智能创新及其在企业和社会中的应用和普及，迎接人类历史上伟大时代的到来。”
在中国，英特尔还携手本土合作伙伴，围绕机器学习、语音识别、计算机视觉、精准医疗等应用，在科研、互联网、电商、生命科学等不同领域共同推动人工智能多元化应用开发，加速产业创新。
除了英特尔，NVIDIA也在大力加强人工智能领域的发展。去年4月5日，该公司公布了最新款的专门用于人工智能研究领域的Tesla P100图形处理芯片。这款GPU采用Pascal架构，此外，该芯片还包含一整套优化的深度学习软件，这些软件可以让研究人员和数据科学家快速、轻松地训练深度神经网络。
不仅如此，NVIDIA还在去年向人工智能团队OpenAI交付了世界第一台单机箱深度学习超级计算机——NVIDIA DGX-1。NVIDIADGX-1是专为深度学习而设计的系统，具备充分集成的硬件、深度学习软件以及开发工具，开发者能够轻松地进行开发。据称，它包合新一代GPU加速器，吞吐量相当于250台CPU服务器及其相应的网络、线缆和机架，可以将深度学习的培训速度加快75倍，将CPU性能提升56倍，报价12.9万美元。对于NVIDIA而言，这台电脑的出现代表其进入了人工智能与深度学习的新领域。
由于深度学习对于计算单元的数量有着强烈需求，得益于NVIDIA在人工智能领域的布局，NVIDIA在财政收入上取得了不错的成绩。据NVIDIA在去年8月公布的财报显示，其总收入14.28亿美元，同比增长24%，而利润达到了2.53亿美元，同比增长873%。同时其开发者增长了3倍达到400000人，使用NVIDIA GPU的人工智能开发者则增长了25倍。
如果说人工智能是NVIDIA的新领域，那么对于IBM来说，这个领域便是它的最拿手的活了。IBM的人工智能研究可以追溯到1997年“深藍”战胜当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。2011年，代表着IBM在认知计算领域最先进技术的Watson系统一战成名，被认为是人工智能历史上的一个里程碑。如今，IBM Watson已经迈向商业化了。
除了以上说到的英特尔、NVIDIA等巨头，微软、苹果、IBM、亚马逊等一众我们熟知的科技企业也在深度布局人工智能。在中国，以BAT为代表的互联网大公司也展开了对于人工智能的布局。 对于百度而言，人工智能是百度核心之中的重中之重，从去年百度战略架构调整中就可见一斑。去年4月，百度公司进行架构调整，百度的无人车、人工智能等创新业务“独立”了出来，由李彦宏直管。此外，去年9月1日，百度还在北京举行的百度世界大会上首次向外界全面展示了百度人工智能成果——“百度大脑”。
据悉，“百度大脑”主要包含三个方面，即算法（神经网络、参数和样本训练）和计算能力（服务器和GPU集群），以及大数据（网页资料、搜索数据、图像视频数据和定位数据）等。
百度创始人李彦宏在会上表示，“百度大脑”将围绕以上三个方面，从四个能力展开应用，包括自然语言的处理、语音识别、图像识别处理以及用户画像等能力。目前百度语音识别准确率达97%，已经可以用于客服和销售方面，帮助这些语音相关的行业实现提高。语音合成方面，则可以做到原音复现。
和百度不同的是，2016年之前，阿里采取了错位营销的战略，把人工智能统一规划在“云服务”内来做推广。去年以来，阿里在人工智能领域的动作也开始趋于高调。比如在人脸识别、语音识别等方面高调营销，并于2016年八月份直接推出了ET机器人，涵盖语音识别、图像识别、情感分析等技术。
此外，阿里的人工智能还和大数据结合更多，比如在智能汽车、YunOS操作系统乃至是物联网、智能家居层面上，阿里更多是提供数据支持，通过阿里云的技术、数据作为基准展开业务支撑。在各方巨头纷纷深度布局，抢占市场的同时，我们真切地感受到，人工智能这一概念已然迎来了一场大爆发。
人工智能正在改变所有行业
近年来，成本低廉的大规模并行计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片等催化剂的齐备，导致人工智能的发展出现了向上的拐点。可以说人工智能已经成了产业智能升级的强大工具，正在改变所有行业。甚至它才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，成为IT领域最重要的技术革命。目前，市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点（智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0），发展突破的关键环节几乎都是人工智能。
比如智能聊天机器人。自从苹果推出语音助手Siri以后，人们对于智能聊天机器人的欲望进一步爆发。如今，在智能机器人领域，谷歌的Google Home和亚马逊Echo智能音箱已经展现出了极大魅力。用户只需要和音箱进行对话，就能够让音箱完成放音乐，处理各种任务。这些智能聊天机器人的成功之处在于，借助人工智能技术，这类软件或机器人能够理解自然语言，帮助人们完成邮件、消息回复等功能。相比于只能完成特定指令的低级机器人，微软小冰、Google Home等结合了云计算和大数据的聊天机器人颠覆了以往。
比如智能硬件。智能硬件的高潮时代主要是在2014、2015年前后，经历了资本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件开始加入人工智能的元素。從IDC的预测来看，人工智能硬件的收入将在未来五年内以超过60%的复合年增长率发展。不过，IDC之所以如此乐观，原因在于智能硬件早已不再是智能手环、手表等可穿戴设备的代名词，无人驾驶、机器人、无人机等也开始成为新的关注对象。2016年，包括大疆等公司已经开始将无人机智能化，无人驾驶被科技巨头和汽车巨头拥抱。
此外，对于我们最常见的智能手机来说，人工智能在这个领域与它们得到了很好的结合。举个明显的例子：去年，谷歌从自身软件特点出发，在新款手机Google Pixel中融入了大量的人工智能技术，把手机变成了服务，使它和其他手机厂商通过自带的人工智能服务区分开来。同样的，无论是华为还是中兴的最新款手机，其在系统内部也大量引入了人工智能技术，帮助减少安卓系统的卡顿现象。
再比如智能驾驶领域。虽然很多智能汽车生产商都把自动驾驶/无人驾驶当成了自己的最大卖点，但是这些汽车的表现迄今为止还是很不乐观。想要让自动驾驶真正活起来，需要依靠的依然是在人工智能上的突破。比如汽车能否像人眼一样，有效识别不同的物体，并自动进行一些模糊判断。好在对于人工智能来说，自动驾驶领域也是它集中发展的方向之一，除了特斯拉之外，包括谷歌、苹果、三星这些巨头都在对这一领域进行深入研究。而在国内，除了百度之外，甚至连乐视、小米这样的互联网企业都参与了其中。有了人工智能技术的加持，也许在不远的未来，外界还会看到不少革命性的突破。
跨入未来
今时今日，我们不仅拥有了强大的计算能力，还拥有了大数据资源以及更先进的算法……所有的这些都是我们之前所没有，或者还不是那么成熟的。
这一次，人工智能的概念彻底火了，它已经不再是“空头支票”，它的发展已经引发了实实在在的变化，即便还没有达到人类水平的同等能力，但系统的质量和性能已经足以产生巨大的产业影响。
无论你承认与否，人工智能正在一点一滴地改变着我们的生活。可以想象，在不久的将来，甚至就在2017年，借助人工智能，智能化的生活场景会融入我们日常生活的方方面面：人工智能助手安排好每日的行程和消息提醒；无人驾驶汽车真正行驶在车道上；智能家居实时监测着我们的健康数据和生活饮食习惯……也许有一天，你也可以像电影《钢铁侠》里的托尼·史塔克一样，随时随地召唤贾维斯。
从去年初谷歌AIphaGo打败韩国职业围棋高手李世石开始，到一场场和人工智能相关的各类发布会，再到去年11月在世界互联网大会上亮相的百度无人车，再到去年末华为发布的首款人工智能手机——荣耀Magic。我们被人工智能所震撼，然后被人工智能的商业化所俘虏，最后又为人工智能的未来所恐惧。这里面有悲天悯人的情怀，也有科技巨擘的野心。无论怎样，人工智能终于跳出了实验室的禁锢，成为活跃在科技领域的核心力量！
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）旨在根据数据和分析赋予计算机做出类似人类思维方式与判断的能力。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，其核心能力体现在三个层面：计算智能、感知智能、认知智能。
和VR虚拟现实一样，人工智能并不是什么新鲜的东西，它的概念最早出现于20世纪50年代，只不过它在发展过程中经历了多次起起落落，很大程度上没有进入大众的视野。不过，近年来随着机器学习和深度学习技术的飞跃发展，人工智能的研究与应用进入了一个新阶段。特别是去年年初谷歌AIphaGo打败韩国职业围棋高手李世石以后，人工智能的概念逐渐被大家所熟知。
在这世纪人机围棋大战之后，人们也看到了蕴藏在其背后的巨大的人工智能市场。据国外咨询机构预测，到2020年，全球人工智能市场规模有望超过千亿美元。而且人工智能的意义不仅于此，它的发展还将带动云服务、大数据分析、移动互联网、物联网产业的升级迭代。甚至有的人认为，它将超越移动互联网，全面改变人类的生活和工作方式。
面对如此之大的市场蛋糕，谁能先声夺人，谁就能在未来市场占得一席之地。全球众多的IT互联网公司显然敏锐地抓住了这一机遇。去年开始，包括英特尔、NVIDIA、IBM、谷歌、微软、Facebook、百度、阿里巴巴、腾讯在内的国内外企业都开始深度布局人工智能，试图在下一次产业变革中成为领导者。
科技巨头争相布局
芯片巨头英特尔认为，人工智能目前还只是一个刚刚开始大规模兴起的市场。处于这样一个时期，要想整个行业发展得更快，需要的是平台化、标准化的工具。
为此，英特尔利用自身技术和产品创新的整合优势，为人工智能提供了全面、灵活的端到端解决方案产品组合：至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、OmniPath网络、3D XPoint存储技术，以及针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库（IntelMKL）、英特尔数据分析加速库（Intel DAAL）等。这些产品组合可以帮助行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，将人工智能的潜能在各个领域中充分释放，如智能工厂、无人驾驶汽车、体育、欺诈检测、生命科学等。
“人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。从海量数据分析中创造业务洞察，人工智能正在扮演着越来越重要的角色，并不断推动着行业的变革和转型。”英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman在去年11月30日举办的英特尔人工智能论坛上表示，“作为一家助力云计算，以及数十亿智能互联计算设备的公司，英特尔正继续转型并聚焦已经崛起的良性循环——云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器。从而加速人工智能创新及其在企业和社会中的应用和普及，迎接人类历史上伟大时代的到来。”
在中国，英特尔还携手本土合作伙伴，围绕机器学习、语音识别、计算机视觉、精准医疗等应用，在科研、互联网、电商、生命科学等不同领域共同推动人工智能多元化应用开发，加速产业创新。
除了英特尔，NVIDIA也在大力加强人工智能领域的发展。去年4月5日，该公司公布了最新款的专门用于人工智能研究领域的Tesla P100图形处理芯片。这款GPU采用Pascal架构，此外，该芯片还包含一整套优化的深度学习软件，这些软件可以让研究人员和数据科学家快速、轻松地训练深度神经网络。
不仅如此，NVIDIA还在去年向人工智能团队OpenAI交付了世界第一台单机箱深度学习超级计算机——NVIDIA DGX-1。NVIDIADGX-1是专为深度学习而设计的系统，具备充分集成的硬件、深度学习软件以及开发工具，开发者能够轻松地进行开发。据称，它包合新一代GPU加速器，吞吐量相当于250台CPU服务器及其相应的网络、线缆和机架，可以将深度学习的培训速度加快75倍，将CPU性能提升56倍，报价12.9万美元。对于NVIDIA而言，这台电脑的出现代表其进入了人工智能与深度学习的新领域。
由于深度学习对于计算单元的数量有着强烈需求，得益于NVIDIA在人工智能领域的布局，NVIDIA在财政收入上取得了不错的成绩。据NVIDIA在去年8月公布的财报显示，其总收入14.28亿美元，同比增长24%，而利润达到了2.53亿美元，同比增长873%。同时其开发者增长了3倍达到400000人，使用NVIDIA GPU的人工智能开发者则增长了25倍。
如果说人工智能是NVIDIA的新领域，那么对于IBM来说，这个领域便是它的最拿手的活了。IBM的人工智能研究可以追溯到1997年“深藍”战胜当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。2011年，代表着IBM在认知计算领域最先进技术的Watson系统一战成名，被认为是人工智能历史上的一个里程碑。如今，IBM Watson已经迈向商业化了。
除了以上说到的英特尔、NVIDIA等巨头，微软、苹果、IBM、亚马逊等一众我们熟知的科技企业也在深度布局人工智能。在中国，以BAT为代表的互联网大公司也展开了对于人工智能的布局。 对于百度而言，人工智能是百度核心之中的重中之重，从去年百度战略架构调整中就可见一斑。去年4月，百度公司进行架构调整，百度的无人车、人工智能等创新业务“独立”了出来，由李彦宏直管。此外，去年9月1日，百度还在北京举行的百度世界大会上首次向外界全面展示了百度人工智能成果——“百度大脑”。
据悉，“百度大脑”主要包含三个方面，即算法（神经网络、参数和样本训练）和计算能力（服务器和GPU集群），以及大数据（网页资料、搜索数据、图像视频数据和定位数据）等。
百度创始人李彦宏在会上表示，“百度大脑”将围绕以上三个方面，从四个能力展开应用，包括自然语言的处理、语音识别、图像识别处理以及用户画像等能力。目前百度语音识别准确率达97%，已经可以用于客服和销售方面，帮助这些语音相关的行业实现提高。语音合成方面，则可以做到原音复现。
和百度不同的是，2016年之前，阿里采取了错位营销的战略，把人工智能统一规划在“云服务”内来做推广。去年以来，阿里在人工智能领域的动作也开始趋于高调。比如在人脸识别、语音识别等方面高调营销，并于2016年八月份直接推出了ET机器人，涵盖语音识别、图像识别、情感分析等技术。
此外，阿里的人工智能还和大数据结合更多，比如在智能汽车、YunOS操作系统乃至是物联网、智能家居层面上，阿里更多是提供数据支持，通过阿里云的技术、数据作为基准展开业务支撑。在各方巨头纷纷深度布局，抢占市场的同时，我们真切地感受到，人工智能这一概念已然迎来了一场大爆发。
人工智能正在改变所有行业
近年来，成本低廉的大规模并行计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片等催化剂的齐备，导致人工智能的发展出现了向上的拐点。可以说人工智能已经成了产业智能升级的强大工具，正在改变所有行业。甚至它才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，成为IT领域最重要的技术革命。目前，市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点（智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0），发展突破的关键环节几乎都是人工智能。
比如智能聊天机器人。自从苹果推出语音助手Siri以后，人们对于智能聊天机器人的欲望进一步爆发。如今，在智能机器人领域，谷歌的Google Home和亚马逊Echo智能音箱已经展现出了极大魅力。用户只需要和音箱进行对话，就能够让音箱完成放音乐，处理各种任务。这些智能聊天机器人的成功之处在于，借助人工智能技术，这类软件或机器人能够理解自然语言，帮助人们完成邮件、消息回复等功能。相比于只能完成特定指令的低级机器人，微软小冰、Google Home等结合了云计算和大数据的聊天机器人颠覆了以往。
比如智能硬件。智能硬件的高潮时代主要是在2014、2015年前后，经历了资本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件开始加入人工智能的元素。從IDC的预测来看，人工智能硬件的收入将在未来五年内以超过60%的复合年增长率发展。不过，IDC之所以如此乐观，原因在于智能硬件早已不再是智能手环、手表等可穿戴设备的代名词，无人驾驶、机器人、无人机等也开始成为新的关注对象。2016年，包括大疆等公司已经开始将无人机智能化，无人驾驶被科技巨头和汽车巨头拥抱。
此外，对于我们最常见的智能手机来说，人工智能在这个领域与它们得到了很好的结合。举个明显的例子：去年，谷歌从自身软件特点出发，在新款手机Google Pixel中融入了大量的人工智能技术，把手机变成了服务，使它和其他手机厂商通过自带的人工智能服务区分开来。同样的，无论是华为还是中兴的最新款手机，其在系统内部也大量引入了人工智能技术，帮助减少安卓系统的卡顿现象。
再比如智能驾驶领域。虽然很多智能汽车生产商都把自动驾驶/无人驾驶当成了自己的最大卖点，但是这些汽车的表现迄今为止还是很不乐观。想要让自动驾驶真正活起来，需要依靠的依然是在人工智能上的突破。比如汽车能否像人眼一样，有效识别不同的物体，并自动进行一些模糊判断。好在对于人工智能来说，自动驾驶领域也是它集中发展的方向之一，除了特斯拉之外，包括谷歌、苹果、三星这些巨头都在对这一领域进行深入研究。而在国内，除了百度之外，甚至连乐视、小米这样的互联网企业都参与了其中。有了人工智能技术的加持，也许在不远的未来，外界还会看到不少革命性的突破。
跨入未来
今时今日，我们不仅拥有了强大的计算能力，还拥有了大数据资源以及更先进的算法……所有的这些都是我们之前所没有，或者还不是那么成熟的。
这一次，人工智能的概念彻底火了，它已经不再是“空头支票”，它的发展已经引发了实实在在的变化，即便还没有达到人类水平的同等能力，但系统的质量和性能已经足以产生巨大的产业影响。
无论你承认与否，人工智能正在一点一滴地改变着我们的生活。可以想象，在不久的将来，甚至就在2017年，借助人工智能，智能化的生活场景会融入我们日常生活的方方面面：人工智能助手安排好每日的行程和消息提醒；无人驾驶汽车真正行驶在车道上；智能家居实时监测着我们的健康数据和生活饮食习惯……也许有一天，你也可以像电影《钢铁侠》里的托尼·史塔克一样，随时随地召唤贾维斯。