【摘 要】
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模糊逻辑方法已被广泛用于电能质量信号的分类,但在模糊分类系统设计过程中存在过多的不确定因素,增加了设计过程的复杂性,不易得到好的分类结果。针对这一问题,本文提出一种
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51277042)资助项目
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模糊逻辑方法已被广泛用于电能质量信号的分类,但在模糊分类系统设计过程中存在过多的不确定因素,增加了设计过程的复杂性,不易得到好的分类结果。针对这一问题,本文提出一种基于类别语言值的电能质量信号模糊分类方法。该方法直接用待分类的各个类别来定义模糊输入变量的语言值,根据各个类别对应的输入变量取值来设定隶属函数。所设计分类系统的模糊规则直接来自于对输入量数值分布的分析,规则数量与类别数量相同。输入模糊变量的语言值和隶属函数的设计,不再只与输入量相关,而且与待分类信号性质、分类结果直接相关。仿真和实测数据的分类识
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