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传统的遗传算法求解VRP时,初始种群多半采取随机生成法形成染色体方案,以致于迭代开始就可能形成许多不可行的方案,要进行大量的计算后才能得到优化的方案,这在很大程度上降低了算法的运算效率.论文提出的遗传编码策略,对初始种群给予基于知识型启发策略,使得初始种群一开始就表现为一种较优的状态.
遗传算法求解VRP的种群初始化改进
【摘 要】
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传统的遗传算法求解VRP时,初始种群多半采取随机生成法形成染色体方案,以致于迭代开始就可能形成许多不可行的方案,要进行大量的计算后才能得到优化的方案,这在很大程度上降
【机 构】
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河海大学交通学院,河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室
【出 处】
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南京师范大学学报(工程技术版)
【发表日期】
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2009年3期
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