基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法

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提出了一种基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法,结合该诊断问题的特点对人工神经网络ART模型中的模式匹配原则进行了修改,该方法以绝缘子电晕脉冲电流作为特征量,首先利用Hamming网络对采集到的波形进行过滤,然后使用ART网络对过滤后的波形进行辨识,实验计算表明提出的方法的可行性,该研究可为故障绝缘子的在线检测打下理论基础。
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