迭代重建算法的研究进展

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在满足临床诊断要求的图像质量同时,减少受检者的辐射剂量,已成为当今影像学的重要研究方向,重建算法的改进就是CT低剂量研究的一个重要方向。常用的CT图像重建算法主要有两类:解析算法(Analytic Reconstruction,AR)和迭代算法(Iterative Reconstruction,IR)。作为解析算法的代表,FBP算法一直都被作为CT图像重建方法的基础和“金标准”,该算法运算速度快,但对成像过程做了很多简化模拟,易受统计波动的影响,图像噪声较大。迭代算法可以弥补FBP算法所固有的问题。近年来
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