【摘 要】
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森林中可燃物的分布状况是影响林火产生、扩散的重要因素之一,本研究的目的是结合森林资源调查数据、激光雷达(light laser detection and ranging,Li DAR)点云数据、地形和
【机 构】
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中国林业科学研究院资源信息研究所,中国林业科学研究院资源昆虫研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于高分辨率遥感数据的森林生物多样性监测”(编号:31570546),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“机载光学全谱段数据处理及林火预警技术研究”(编号:CAFYBB2018SZ009)共同资助
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森林中可燃物的分布状况是影响林火产生、扩散的重要因素之一,本研究的目的是结合森林资源调查数据、激光雷达(light laser detection and ranging,Li DAR)点云数据、地形和气象因子共同驱动的可燃物特征分类系统(fuel characteristic classification system,FCCS)模型来实现森林火险等级预测。以云南省普洱市为研究区,首先,利用机载Li DAR数据生产的树冠高度模型进行面向对象分割,与森林资源二类清查数据叠加分析确定分割单元,并根据可燃物的
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