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[摘 要]目前，社会经济的发展促进了科技的腾飞，加速了信息时代的到来，更是推动电力产业调整、促进电力事业进步。人工智能作为当今信息时代社会发展的产物，如何将这一技术科学的应用在电气工程自动化中，已成为当今业界研究重点，本文从人工智能的内遗憾与优势入手，就其在电气工程自动化中的具体应用情况作了详细分析。
[关键词]人工智能；电气工程；智能化；自动化；系统
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）27-0352-01
电气工程技术是当今电力产业中不可或缺的内容，是支配电气工程发展的依据，因此它在整个电力行业迅速发展的今天有着广阔的市场前景。但是由于早期的电气自动化控制或多或少存在着缺陷，虽然自动化和信息化技术的引进弥补了这些缺陷，也让电气工程发展变得更加科学与有序；但面临日益复杂的市场环境，这些技术的局限性也逐渐显露了出来。基于此，以人工智能为核心的新技术逐渐产生，在电气工程自动化领域有着广阔的发展空间。
一、人工智能概述
目前，随着科学技术的发展，人工智能已经成为一套系统、完善、综合性的学科，在整个学科领域是以计算机为核心，以自动化、信息化、心理学等多种不同学科构成的综合理论。可以说，人工智能的出现有效解决了过去社会生产中面临的检测难、管理难得现象，它带动了电气、信息以及机械领域管理技术的更新。
1、人工智能内涵
人工智能是近几年出现的一门崭新学科，其目的在于通过对人体智能的模拟、延伸和拓展，使得机械设备能实现简单的人体智能方式。目前的人工智能主要是以计算机为基础，利用自动化技术、信息技术和数字编程技术让计算机能够完成一些通常都只有人工智能完成的复杂工作。在电气工程中，人工智能的利用有效的提高了生产效率、系统的运行稳定性和安全性。
2、人工智能的应用优势
在电气工程中，过去的电气自动化的研究往往都只是局限于电气化的研究，但伴随计算机技术的不断进步和发展，电气自动化领域的研究也逐渐实现了智能化、信息化要求。人工智能在电气自动化领域的应用，可以直接在电器领域模拟出人的大脑，从而对各种数据进行收集、整理、观察和分析，并且做出相应的处理措施，真正实现管理自动化、维护自动化的电气管理要求，达到提高生产效率、经营模式。在电气自动化领域，人工智能的应用优势主要包含以下方面。
2.1、受外界因素小
传统的电气工程控制器在使用的过程中很容易受到外界因素的干扰而发生扰动，给系统的运行稳定性、安全性、持续性和经济性构成威胁，甚至在数据计算的时候出现不同类型的数值。面对这种情况，人工智能的应用优势就显得格外突出，它无需一个精确的动态模型，也不会存在上述数值参数的运行影响，因此来说它几乎不受外界干扰因素的影响。
2.2、人工智能技术的控制能力更强
人工智能控制系统在数据运算中一致性非常突出，即便是输入未知的数据，也能预测出误差小的计算结果，而且这种计算方式不会受到外界干扰而产生变化。虽然在某些特殊条件下，没有使用人工智能控制系统的得到的管理效果更好，但是如果换成其他的管理策略和控制方法，那么所获得的结果的误差一定很大，因此在具体的应用中我們必须要因地制宜的选择科学的管理策略和方式。
2.3、参数调节速度更快
人工智能技术与传统的电气自动化技术相比较，其中参数调整速度更快、控制方式更加快捷，它在具体应用中系统更加简单，更容易让员工学习操作要点，同时人工智能技术在应用中适应能力也比较强，它无需要员工现场控制就能完成对电气系统中故障的排查和处理，也能自行调整运行中所出现的各种不确定的参数。
2.4、计算精确度更高
以人工智能技术为核心的电气工程自动化技术的应用，能够在工作中更快、更准确的掌握电气工程中的动态方程，对于那些情况复杂、管理要求严格的内容更是及时、准确的给予控制。且在具体的控制中，还能利用参数模型的方式来对一些容易出现的故障提前模拟处理，从而实现科学预防故障的目的。同时，人工智能技术还在利用之中以鲁棒性、响应时间为原则进行调整，从而达到提高自身性能的工作目的。
二、人工智能在电气工程自动化中的应用表现
目前的电气工程自动化中，人工高智能技术的应用非常的广泛 ，这里我们研究中主要针对人工智能在电气工程的日常管理、电气设备控制、设备故障诊断以及设计中的具体应用做了简单分析。
1日常管理中的应用
人工智能技术的应用对于电气工程建设自动化水平的提高有着重要的作用，同时对电气工程日常管理方面的工作也带来了很大的影响，使设备操作、电流调整的界面被简化，实现了日志以及报表的生成和存储的自动化。此外，人工智能技术在电气系统日常操作中的应用一方面可以对不同文件的规格和样式进行规范、使各种操作被简化，一方面还使这种操作更加的简单易行并具有可视性。
2电气设备控制中的应用
在电气工程中，可以实现流通、分配、交换和生产增强的一个重要的环节就是电气的自动化控制，增强控制自动化水平，就可以使财力、人力方面的资金投入得到缩减，系统运行的质量和效率得到提高。人工智能具体应用于电气设备控制的方式主要是神经网络控制、模糊控制以及专家系统控制，其中，模糊控制因其本身的简单性以及联系实际的紧密型，在实际中得到了最多的应用。
3电气设备故障诊断中的应用
在人工智能相关技术中，应用于电气设备特别是发电机和变压器的故障诊断方面最多的是神经网络、模糊理论和专家系统。比如说在对发动机和电动机的故障进行诊断时，运用了人工智能化的诊断方法，并与模糊理论和神经网络相结合，使相对比较强的神经网络和故障诊断知识模糊性一起进行了诊断，提高了诊断的准确性。不同于原先的以设备故障的非线性、复杂性和未知性作为依据的低效率的故障诊断方法，人工智能方法的采用使诊断的准确率得到了大大的提高。
4电气设备设计中的应用
电气工程在具体工作中，设计工作的开展本身会涵盖众多的自动化专业的内容，其中包含了电压、变压器、电流、电动机等多方面内容，是一个复杂性高、覆盖面广、内容丰富且耗时耗力的过程。在这个时候，采用人工智能技术进行模拟，则能大大提升设计工作效率和质量，且能够以很快的速度计算出人脑很难计算的非常繁琐的问题并实现过程的模拟。同时，在电气设备的设计中，要对不同的算法在不同的实际情况中的具体使用予以注意，如优化设计通常使用遗传算法，开发性设计通常采用专家系统方法。此外，要保证设计工作的较高的效率和较好的质量，还需要相关工作人员在人工智能软件应用方面具备足够高的能力以及足够多的工作经验。
三、结束语
作为一种全新的技术，人工智能的作用是不可小觑的，人工智能技术包括系统的感知能力、分析和判断能力、行为能力，能够以机械电气系统为载体像人类一样拥有简单的逻辑思维，并能代替人完成某些特定的工作。电气工程自动化控制系统采用人工智能技术能够发挥更大的作用，可以实现系统的自动化控制，对故障做出及时诊断，促进优化设计，使得系统更加稳定和安全，进而有效提高了企业的生产效率。
参考文献
[1]苗芳芳，刘骏峰.论人工智能的发展及其在医学领域的应用前景[J].卫生软科学.2009（02）
[2]柴新代，董旭，赵智涛.人工智能技术在认知无线电中的应用[J].价值工程.2011（16）
[3]吴斌，刘沛，陈德树.继电保护中的人工智能技术及其应用[J].电力系统自动化.1995（05）
[4]章丽芙，倪步喜.操作票专家系统的研究[J].浙江工贸职业技术学院学报.2005（02）
[关键词]人工智能；电气工程；智能化；自动化；系统
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）27-0352-01
电气工程技术是当今电力产业中不可或缺的内容，是支配电气工程发展的依据，因此它在整个电力行业迅速发展的今天有着广阔的市场前景。但是由于早期的电气自动化控制或多或少存在着缺陷，虽然自动化和信息化技术的引进弥补了这些缺陷，也让电气工程发展变得更加科学与有序；但面临日益复杂的市场环境，这些技术的局限性也逐渐显露了出来。基于此，以人工智能为核心的新技术逐渐产生，在电气工程自动化领域有着广阔的发展空间。
一、人工智能概述
目前，随着科学技术的发展，人工智能已经成为一套系统、完善、综合性的学科，在整个学科领域是以计算机为核心，以自动化、信息化、心理学等多种不同学科构成的综合理论。可以说，人工智能的出现有效解决了过去社会生产中面临的检测难、管理难得现象，它带动了电气、信息以及机械领域管理技术的更新。
1、人工智能内涵
人工智能是近几年出现的一门崭新学科，其目的在于通过对人体智能的模拟、延伸和拓展，使得机械设备能实现简单的人体智能方式。目前的人工智能主要是以计算机为基础，利用自动化技术、信息技术和数字编程技术让计算机能够完成一些通常都只有人工智能完成的复杂工作。在电气工程中，人工智能的利用有效的提高了生产效率、系统的运行稳定性和安全性。
2、人工智能的应用优势
在电气工程中，过去的电气自动化的研究往往都只是局限于电气化的研究，但伴随计算机技术的不断进步和发展，电气自动化领域的研究也逐渐实现了智能化、信息化要求。人工智能在电气自动化领域的应用，可以直接在电器领域模拟出人的大脑，从而对各种数据进行收集、整理、观察和分析，并且做出相应的处理措施，真正实现管理自动化、维护自动化的电气管理要求，达到提高生产效率、经营模式。在电气自动化领域，人工智能的应用优势主要包含以下方面。
2.1、受外界因素小
传统的电气工程控制器在使用的过程中很容易受到外界因素的干扰而发生扰动，给系统的运行稳定性、安全性、持续性和经济性构成威胁，甚至在数据计算的时候出现不同类型的数值。面对这种情况，人工智能的应用优势就显得格外突出，它无需一个精确的动态模型，也不会存在上述数值参数的运行影响，因此来说它几乎不受外界干扰因素的影响。
2.2、人工智能技术的控制能力更强
人工智能控制系统在数据运算中一致性非常突出，即便是输入未知的数据，也能预测出误差小的计算结果，而且这种计算方式不会受到外界干扰而产生变化。虽然在某些特殊条件下，没有使用人工智能控制系统的得到的管理效果更好，但是如果换成其他的管理策略和控制方法，那么所获得的结果的误差一定很大，因此在具体的应用中我們必须要因地制宜的选择科学的管理策略和方式。
2.3、参数调节速度更快
人工智能技术与传统的电气自动化技术相比较，其中参数调整速度更快、控制方式更加快捷，它在具体应用中系统更加简单，更容易让员工学习操作要点，同时人工智能技术在应用中适应能力也比较强，它无需要员工现场控制就能完成对电气系统中故障的排查和处理，也能自行调整运行中所出现的各种不确定的参数。
2.4、计算精确度更高
以人工智能技术为核心的电气工程自动化技术的应用，能够在工作中更快、更准确的掌握电气工程中的动态方程，对于那些情况复杂、管理要求严格的内容更是及时、准确的给予控制。且在具体的控制中，还能利用参数模型的方式来对一些容易出现的故障提前模拟处理，从而实现科学预防故障的目的。同时，人工智能技术还在利用之中以鲁棒性、响应时间为原则进行调整，从而达到提高自身性能的工作目的。
二、人工智能在电气工程自动化中的应用表现
目前的电气工程自动化中，人工高智能技术的应用非常的广泛 ，这里我们研究中主要针对人工智能在电气工程的日常管理、电气设备控制、设备故障诊断以及设计中的具体应用做了简单分析。
1日常管理中的应用
人工智能技术的应用对于电气工程建设自动化水平的提高有着重要的作用，同时对电气工程日常管理方面的工作也带来了很大的影响，使设备操作、电流调整的界面被简化，实现了日志以及报表的生成和存储的自动化。此外，人工智能技术在电气系统日常操作中的应用一方面可以对不同文件的规格和样式进行规范、使各种操作被简化，一方面还使这种操作更加的简单易行并具有可视性。
2电气设备控制中的应用
在电气工程中，可以实现流通、分配、交换和生产增强的一个重要的环节就是电气的自动化控制，增强控制自动化水平，就可以使财力、人力方面的资金投入得到缩减，系统运行的质量和效率得到提高。人工智能具体应用于电气设备控制的方式主要是神经网络控制、模糊控制以及专家系统控制，其中，模糊控制因其本身的简单性以及联系实际的紧密型，在实际中得到了最多的应用。
3电气设备故障诊断中的应用
在人工智能相关技术中，应用于电气设备特别是发电机和变压器的故障诊断方面最多的是神经网络、模糊理论和专家系统。比如说在对发动机和电动机的故障进行诊断时，运用了人工智能化的诊断方法，并与模糊理论和神经网络相结合，使相对比较强的神经网络和故障诊断知识模糊性一起进行了诊断，提高了诊断的准确性。不同于原先的以设备故障的非线性、复杂性和未知性作为依据的低效率的故障诊断方法，人工智能方法的采用使诊断的准确率得到了大大的提高。
4电气设备设计中的应用
电气工程在具体工作中，设计工作的开展本身会涵盖众多的自动化专业的内容，其中包含了电压、变压器、电流、电动机等多方面内容，是一个复杂性高、覆盖面广、内容丰富且耗时耗力的过程。在这个时候，采用人工智能技术进行模拟，则能大大提升设计工作效率和质量，且能够以很快的速度计算出人脑很难计算的非常繁琐的问题并实现过程的模拟。同时，在电气设备的设计中，要对不同的算法在不同的实际情况中的具体使用予以注意，如优化设计通常使用遗传算法，开发性设计通常采用专家系统方法。此外，要保证设计工作的较高的效率和较好的质量，还需要相关工作人员在人工智能软件应用方面具备足够高的能力以及足够多的工作经验。
三、结束语
作为一种全新的技术，人工智能的作用是不可小觑的，人工智能技术包括系统的感知能力、分析和判断能力、行为能力，能够以机械电气系统为载体像人类一样拥有简单的逻辑思维，并能代替人完成某些特定的工作。电气工程自动化控制系统采用人工智能技术能够发挥更大的作用，可以实现系统的自动化控制，对故障做出及时诊断，促进优化设计，使得系统更加稳定和安全，进而有效提高了企业的生产效率。
参考文献
[1]苗芳芳，刘骏峰.论人工智能的发展及其在医学领域的应用前景[J].卫生软科学.2009（02）
[2]柴新代，董旭，赵智涛.人工智能技术在认知无线电中的应用[J].价值工程.2011（16）
[3]吴斌，刘沛，陈德树.继电保护中的人工智能技术及其应用[J].电力系统自动化.1995（05）
[4]章丽芙，倪步喜.操作票专家系统的研究[J].浙江工贸职业技术学院学报.2005（02）