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文章对Ⅱ型截尾情形的指数分布在平方损失下获得了其危险函数的Bayes估计，并构造了相应的经验Bayes（EB）估计，证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度O（n^-λ（δ-2）（s-1）[δ/2s＋1）]）。其中，δ〉2，0〈μ〈1，s≥2为给定的整数。
指数分布危险函数的经验Bayes估计的收敛速度：Ⅱ型截尾情形
【摘 要】
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文章对Ⅱ型截尾情形的指数分布在平方损失下获得了其危险函数的Bayes估计，并构造了相应的经验Bayes（EB）估计，证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度O（n^-λ（δ-2）（s-1）[δ/2s＋1
【机 构】
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武汉理工大学统计学系,武汉理工大学数学系
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2008年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10301011）
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