【摘 要】
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步态识别作为一种行为特征识别技术,相对于人脸识别具有图像分辨率要求低、可远距离识别、可夜间识别等优点,在视频侦查领域有广阔的应用前景。本文提出一种基于监控视频中人
【机 构】
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中国刑事警察学院声像资料检验技术系,江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心,沈阳市公安局于洪分局视频侦查大队
【出 处】
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中国人民公安大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0822204);江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放基金资助项目(JXJZXTCX-014);中央高校基本科研业务费重大项目(ZYGXZD2018005)
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步态识别作为一种行为特征识别技术,相对于人脸识别具有图像分辨率要求低、可远距离识别、可夜间识别等优点,在视频侦查领域有广阔的应用前景。本文提出一种基于监控视频中人体轮廓关键点与质心之间位置关系特征表示,利用BP神经网络进行分类的步态识别方法。基于CASIA Dataset B进行实验,实验结果验证了所选步态特征的可行性,实现了较高的步态识别效果。
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